本教程教你如何使用Hugging Face Transformers库构建问答模型。问答模型是自然语言处理技术，适用于聊天机器人、虚拟助手、教育、信息检索和搜索引擎等领域。开发环境需要Python基础，使用Google Colab或Jupyter Notebook安装transformers库。导入tensorflow和transformers库，定义上下文和问题列表，使用BERT预训练模型和分词器。通过编码问题和创建问答管道，获取答案并打印分数。最终实现基础问答模型，可根据不同上下文和问题自定义代码。完整代码可在GitHub仓库查看。