采用Apache Doris优化Lambda架构，实时数据处理效率提升40%。原有架构中，实时与离线数据分离处理，导致数据复用困难、管道复杂、实时数据源管理缺失。通过引入Apache Doris，实现实时与离线数据的早期聚合，简化数据处理流程。具体改进包括：将HBase和Spark替换为Apache Doris，将部分宽时间范围实时标签计算逻辑从Flink迁移至Apache Doris，并通过Redis缓存热点数据加速查询。系统每日更新5000个客户群，每个客户拥有超过300个标签，优化后宽时间范围实时查询计算速度提升40%。