本文介绍如何使用Java和Weka库开发预测房价应用。通过分析西雅图房产数据（面积、卧室数量、距离市中心距离），应用学习并预测房价。Weka提供丰富机器学习算法，适合数据挖掘和模型评估。代码展示如何加载数据集、创建线性回归分类器并进行价格预测。预测结果与市场价接近，误差率12-20%。但数据集有限，未考虑学校、邻居等复杂因素，导致远离市中心的预测不准确。完整代码可在GitHub获取。