Apache Spark是一个开源分布式计算系统，专为大规模数据处理而设计。它提供了统一的框架，支持批处理、实时处理、机器学习和图处理等多样化的数据处理任务。其核心架构包括Spark驱动、集群管理器和工作节点，基于弹性分布式数据集（RDD）实现并行计算。Spark还支持多种编程语言API，如Java、Scala、Python和R，易于开发者使用。在网络异常检测中，Spark利用其分布式计算能力，结合MLlib等机器学习库，可高效处理海量网络数据，快速识别异常行为，提升网络安全防护能力。