Aista Magic Cloud最新版本支持通过自然语言生成Hyperlambda后端代码,实验仅2天准确率已达90%。该功能基于OpenAI API,通过输入问题和代码片段进行训练,模型能识别变量并自动替换,生成更复杂的代码块。例如,询问“在CRM数据库的customers表中插入name、address和zip”,模型生成代码准确率90%。训练数据中,691个代码片段实际重复使用约250个,未来版本将通过更多变量扩展提升准确率至99%。整个开发过程仅耗时2天。
Aista Magic Cloud最新版本支持通过自然语言生成Hyperlambda后端代码,实验仅2天准确率已达90%。该功能基于OpenAI API,通过输入问题和代码片段进行训练,模型能识别变量并自动替换,生成更复杂的代码块。例如,询问“在CRM数据库的customers表中插入name、address和zip”,模型生成代码准确率90%。训练数据中,691个代码片段实际重复使用约250个,未来版本将通过更多变量扩展提升准确率至99%。整个开发过程仅耗时2天。
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