Google DeepMind 推出 Gemini Robotics：将 AI 融入物理世界

主要观点

Google DeepMind 推出了 Gemini Robotics，这是一个基于 Gemini 2.0 框架 的先进 AI 模型，旨在通过整合视觉、语言和动作来增强机器人能力。该创新使机器人能够在现实环境中更智能、更灵活地执行任务。

关键特性

1. 具身推理（Embodied Reasoning）：

   • 使机器人能够像人类一样理解和应对环境。
   • 提升在动态和不可预测环境中的适应能力。
   • 增强机器人的精确性和任务多样性。

2. 与 Apptronik 合作开发人形机器人：

   • 下一代人形机器人将能够在家庭和办公室等环境中与人类协同工作。
   • 强调 可操控性（Steerability），即机器人对人类指令和环境变化的响应能力。

3. 安全与伦理：

   • 集成碰撞避免和力量限制等安全措施。
   • 使用 ASIMOV 数据集，确保机器人按照伦理和安全原则运行，遵守艾萨克·阿西莫夫的机器人三定律。

行业与用户反应

• 乐观与期待：

  • 教育家和商业领袖 Patrick Egbunonu 认为，Gemini Robotics 将使机器人能够直观地完成复杂任务，如打包午餐盒或组装产品，而无需复杂的定制编程。
  • Reddit 用户 ogMackBlack 将其比作机器人领域的 ChatGPT 时刻，认为只有当普通消费者能够购买并控制这些机器人时，才能真正实现革命性突破。

• 质疑与挑战：

  • 一些专家对其在现实世界中的即时影响持怀疑态度，尤其是与特斯拉 Optimus 等竞争对手的高调演示相比。

总结

Google DeepMind 的 Gemini Robotics 通过整合 AI 与机器人技术，推动了机器人能力的边界。尽管业界对其潜力和适应性充满期待，但其在现实世界中的广泛应用仍需时间验证。