GitLab 推出对自托管 AI 平台的支持

GitLab 17.9 版本发布总结

发布日期

2025年2月20日

主要亮点

  • GitLab Duo Self-Hosted 全面上线:允许组织在内部基础设施上部署大型语言模型(LLMs),支持开源 Mistral 模型(vLLM 或 AWS Bedrock)、Claude 3.5 Sonnet(AWS Bedrock)以及 OpenAI 模型(Azure OpenAI)。
  • 数据隐私与控制:通过在私有云或本地基础设施上部署 LLMs,组织可以避免将专有代码、知识产权或敏感业务数据暴露给外部 AI 服务提供商,尤其适用于金融、医疗和政府等对合规性要求严格的行业。
  • 联邦 CTO 观点:GitLab 联邦 CTO Joel Krooswyk 指出,尽管 SaaS 版本的平台采用率逐渐上升,但许多组织仍选择自托管,以满足监管要求和数据隐私需求。

关键功能与改进

  1. AI 集成与部署效率

    • 低延迟 AI 应用:本地或私有云部署 LLMs 可以消除外部 API 调用的延迟,特别适合实时 AI 应用。
    • 合规性管理:在受控环境中处理 AI 数据,更容易满足 GDPR、HIPAA 或 SOC 2 等数据驻留和合规性要求。
    • 安全编码实践:AI 辅助编码和聊天功能可帮助识别安全漏洞、建议最佳实践,并在代码合并前自动修复,符合“左移安全”趋势。
  2. 开发环境协作与效率

    • 并行部署 GitLab Pages:支持同时运行多个 GitLab Pages 站点,提高效率并缩短部署时间。
    • IDE 集成扩展:在 Visual Studio Code 和 JetBrains 等流行 IDE 中,可将项目文件添加到 Duo Chat,促进更深入的代码解读和协作。
  3. 项目维护优化

    • 自动删除旧管道:引入自动删除旧管道的功能,帮助管理存储并保持项目仓库的整洁,确保资源高效利用。

行业影响

  • AI 在开发中的应用扩展:GitLab 17.9 展示了开发团队如何通过 LLMs 提升效率,进一步推动了 AI 在行业中的应用。
  • 数据控制与合规性:自托管 LLMs 为对数据隐私和合规性有严格要求的组织提供了解决方案。

总结

GitLab 17.9 在 AI 集成、部署效率、开发环境协作和项目维护方面带来了显著改进,特别是通过 GitLab Duo Self-Hosted 功能,为组织提供了更大的数据控制权和合规性保障。此次发布进一步巩固了 GitLab 在 DevOps 平台中的领先地位,并为开发团队提供了更多创新工具。

阅读 13 (UV 13)
0 条评论