软件架构师如何在其日常工作中使用人工智能

生成式人工智能不会取代软件架构师

根据Avraham Poupko在OOP会议上的演讲,生成式人工智能(AI)或大型语言模型(LLMs)不会很快取代软件架构师和系统架构师。相反,那些懂得如何利用生成式AI和LLMs,并且知道何时不使用它们的软件架构师将会取代传统架构师。

人类与机器的根本区别

Poupko指出,人类与机器的根本区别在于人类拥有世界模型,而LLMs仅拥有语言模型。人类的世界模型基于丰富的经验和互动,而LLMs仅知道词汇之间的关系,尽管它们能够产生看似理解的语言序列,但这并非真正的理解。

LLMs的局限性

虽然大量世界知识可以通过文字捕捉,但许多知识和理解基于经验,无法完全用文字表达。特别是在高度情境化的场景中,人类能够感知非语言的情境,而LLMs则无法做到这一点。

架构师与LLMs的合作

Poupko认为,架构师和LLMs可以共同协作,创造出更好的软件架构。这与人类和书籍的关系类似:人类通过书籍学习和理解,并在适当的情境中应用所学知识。同样,人类通过LLMs获取响应,并根据情境决定其是否有用。

AI在书面语言任务中的应用

Poupko指出,AI在处理书面语言任务时最为有用。他经常使用LLMs来阅读需求文档并发现歧义。例如,一个在线系统的需求“系统应能够处理大量用户”中,LLMs能够检测到“大量用户”这一术语的模糊性,并指出需要更具体的信息来消除歧义。

AI无法替代架构师

Poupko强调,AI无法替代架构师进行设计工作。系统知识、领域知识和组织知识是进行有效架构设计所必需的,这些是AI无法替代的。

总结来说,Poupko的演讲强调了生成式AI和LLMs在软件架构中的辅助作用,但同时也突出了人类架构师在理解和应用这些技术中的不可替代性。

阅读 12
0 条评论