Slack 自动化可访问性测试的集成与实施总结
主要观点
Slack 近期在其软件开发生命周期中集成了自动化可访问性测试,旨在提升残障用户的使用体验。这一举措展现了 Slack 对 Web 内容可访问性指南(WCAG)的持续承诺,并通过自动化测试与手动测试的结合,进一步优化了产品的可访问性。
关键信息
背景与目标:
- Slack 内部制定了可访问性标准,并与外部可访问性测试人员合作,确保符合 WCAG 国际标准。
- 尽管手动测试在发现复杂可访问性问题方面仍不可或缺,但 Slack 认识到需要引入自动化测试以提高效率。
技术选择与实施:
- 2022 年,Slack 开始将自动化测试纳入开发流程,选择了广泛使用的可访问性测试工具 Axe。
- 将 Axe 集成到现有的测试框架(如 React Testing Library 和 Jest)中遇到了一些技术挑战。
- Slack 最终采用 Playwright 作为测试框架,并通过
@axe-core/playwright
包与 Axe 兼容,同时定制了测试策略。
定制化解决方案:
- 在 Playwright 测试中,Slack 战略性地在关键用户交互后添加可访问性检查,确保内容完全渲染。
- 通过过滤无关规则并优先关注关键违规问题,Slack 对 Axe 检查进行了定制。
- 开发人员使用自定义函数
runAxeAndSaveViolations
在测试规范中触发检查。
测试与反馈机制:
- Slack 改进了报告机制,利用 Playwright 的 HTML Reporter 生成违规详情和截图,并定制了错误信息。
- 测试策略包括非阻塞测试套件,与核心功能测试保持一致,并避免重复检查。
- 开发人员可在本地运行测试、定期调度测试或将其集成到持续集成(CI)管道中。
未来计划:
- Slack 计划开发针对核心功能(如键盘导航)的阻塞测试。
- 探索利用 AI 优化测试结果,并自动化可访问性检查的布局。
重要细节
- Slack 的可访问性团队与开发人员密切合作,通过 Jira 工作流跟踪自动化违规问题。
- 定期审计确保测试覆盖范围并避免重复检查,同时探索 AI 驱动的解决方案以进一步自动化这一过程。
- 技术社区(如 Hacker News)对 Slack 的详细实施报告给予了积极反馈,认为其深入的集成工作具有启发性。
结论
Slack 通过集成自动化可访问性测试,展示了其在提升产品可访问性方面的持续努力。通过定制化解决方案、改进的测试机制和未来的 AI 应用,Slack 致力于在自动化与手动测试之间取得平衡,为所有用户提供更包容的产品体验。
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