Pinterest的移动构建团队近期分享了他们如何利用Honeycomb（一种数据可观测性平台）来提升持续集成（CI）流程的效率和稳定性。团队于2021年采用了Honeycomb，使其能够监控构建指标、分析趋势并解决性能瓶颈。

主要观点

1. Honeycomb的应用

   • Honeycomb为Pinterest提供了高级数据可视化工具，增强了CI监控能力。
   • 通过Honeycomb的衍生列和快速查询功能，团队能够处理每天数百万个事件，并近乎实时地识别构建时间或管道性能的异常。

2. 具体案例分析

   • 使用Honeycomb的trace view分析特定构建，识别导致CI管道变慢的问题作业或流程。

   • 通过分析构建计数和p95/p50构建时间，团队发现了一些显著场景：

     • 构建计数激增但构建时间未变化，团队可以专注于其他任务。
     • 构建量稳定但p95构建时间显著增加，需要进一步调查。
   • 团队通过Honeycomb的trace view发现了一个名为“super secretive tests”的作业是导致p95构建时间激增的瓶颈，并推测类似问题可能存在于其他构建中。

3. Honeycomb与Buildkite的对比

   • 尽管Honeycomb的trace view与Buildkite的Waterfall View功能类似，但Honeycomb因其无缝集成和灵活性更受青睐。
   • Honeycomb能够将构建分解为详细的片段（如代理等待时间和脚本执行时间），从而记录和分析关键的构建和作业流程。

4. 其他应用场景

   • 错误分类：Pinterest使用Honeycomb对错误进行分类，以简化值班工作流程并改进故障管理。通过实时分类错误，团队可以自动化警报并将其路由到适当的团队，从而减少噪音并提高响应效率。
   • 本地构建分析：Honeycomb还被用于分析iOS开发者的本地构建指标，以优化硬件升级，并跟踪Android构建性能数据以获取更多洞察。

关键信息

• 技术负责人：Pinterest的Staff软件工程师Oliver Koo在博客中详细介绍了这一数据驱动的可观测性方法。
• 社区反响：Honeycomb的CEO Christine Yen在LinkedIn上分享了Pinterest的博客，表达了对Pinterest使用Honeycomb提升构建速度和工程师故障排查能力的赞赏。

重要细节

• 数据可视化与分析：Honeycomb的trace view帮助团队快速诊断问题并实施有针对性的改进。
• 自动化与效率提升：通过Honeycomb的自动化错误分类和警报路由，团队显著减少了故障排查时间，并优先处理了关键问题。

总结

Pinterest通过采用Honeycomb，显著提升了其CI流程的可观测性和稳定性。Honeycomb的先进工具和功能使团队能够快速识别和解决性能瓶颈，同时通过自动化错误分类和警报路由，进一步提高了工作效率。此外，Honeycomb还被应用于本地构建分析，为硬件优化和性能跟踪提供了宝贵的数据支持。