微软在Ignite 2024大会上发布Azure Boost DPU

在最近的Ignite 2024大会上，微软宣布了其首款自主研发的数据处理单元（DPU）——Azure Boost DPU。这款DPU专为高效、低功耗的数据中心工作负载设计，集成了高速以太网和PCIe接口、网络和存储引擎、数据加速器以及安全功能，形成了一个完全可编程的片上系统（SoC）。

Azure Boost DPU的起源与技术特点

Azure Boost DPU源自微软于2023年12月收购的DPU制造商Fungible。Fungible由前苹果和Juniper Networks的工程师创立，其团队在收购后加入了微软的基础设施工程部门。

Azure Boost DPU是一款硬件与软件协同优化的产品，专为Azure设计，配备了轻量级的数据流操作系统。与传统系统相比，它具有更高的性能、更低的功耗和更高的效率，预计在云存储工作负载中，功耗仅为CPU的三分之一，性能却达到四倍。此外，基于DPU的系统还包括一个定制的应用层，利用集成的数据压缩、保护和加密引擎，增强了安全性和可靠性。

行业背景与竞争格局

GPU在AI模型训练中发挥了重要作用，但也存在高功耗、冷却需求大以及供应短缺等问题。Nvidia的GPU已经售罄，未来一年内供不应求。因此，定制加速器因其更好的性价比和效率而成为替代方案。AWS和谷歌已经推出了自己的定制芯片，如AWS的Trainium、Inferentia和谷歌的TPU。微软也推出了Maia和Cobalt芯片，专注于能效优化。

微软的AI基础设施布局

在Ignite 2024的新闻稿中，微软表示，随着Azure Boost DPU加入Azure的处理器三件套（CPU、AI加速器、DPU），并通过Azure集成HSM的硬件安全功能、Cobalt和Maia的持续创新，以及先进的网络、电源管理和硬件-软件协同设计能力，微软正在优化其AI时代的基础设施每一层。

行业专家观点

• Chris Evans（存储架构师）认为，微软、AWS、GCP等公司开发的新芯片应引起传统供应商的担忧，这将与传统标准产生分歧，并改变总拥有成本（TCO）模型。
• Shawn Chaucan（生成式AI顾问）表示，微软的新芯片在AI和数据安全方面具有革命性，其效率和性能提升令人印象深刻，期待它们对云计算格局的影响。

微软的云AI基础设施

通过引入DPU，微软构建了一个云AI基础设施，包括x86和Cobalt CPU、Maia加速器以及Azure Boost DPU，进一步优化了其高性能计算和AI解决方案。