DORA 2024年报告总结

DORA研究小组发布了其第十年的《2024年Accelerate State of DevOps报告》，该报告基于对全球超过39,000名专业人士的调查，并结合了深度访谈，全面分析了影响团队生产力、工作满意度和组织成功的因素。报告总结了高效技术团队的实践和表现，探讨了人工智能、领导力和以用户为中心的开发如何塑造当代软件行业。

人工智能的采用带来机遇与挑战

报告指出，人工智能在软件开发中的影响日益显著。大多数组织已广泛使用AI，并且许多组织频繁调整其AI应用策略。早期采用者在开发者流程、生产力和工作满意度等方面取得了积极成果，从而提升了整体组织绩效。随着开发者对AI工具的信任度增加，他们在工作流程中使用这些工具的意愿也随之增强。

然而，报告也提醒开发者需谨慎对待AI的使用。39%的受访者表示对AI生成的代码信任度较低或完全没有信任，并暗示AI工具可能实际上削弱了软件交付性能。数据显示，采用AI的环境在吞吐量（下降1.5%）和稳定性（下降7.2%）方面均有所下降。

报告建议组织将AI视为减少行政负担的工具，而非替代人类专业知识。开发者需要时间和空间来正确评估AI工具，以避免对性能产生负面影响。

以用户为中心的方法提升绩效

报告强调，以用户为中心的软件开发方法对提升产品质量至关重要。优先考虑终端用户体验的组织似乎能够生产出更高质量的产品。采用这种方法的软件工程师也表现出更高的生产力、满意度，并且更不容易出现职业倦怠。

报告强调，将用户需求和期望置于决策中心，能够帮助组织在各项指标上取得全面改善。

变革型领导和稳定的优先事项至关重要

研究发现，在考虑周到且适应性强的领导带领下，团队在交付和工作满意度方面表现更佳。这种领导风格需要与清晰一致的战略方向相结合。报告指出，频繁变化或缺乏一致性会损害生产力和士气。

报告表明，营造稳定且支持性的工作环境能够显著提升组织绩效。这包括创建重视开发者意见、提供明确方向并尽量减少不必要干扰的工作文化。

平台工程的利与弊

报告还探讨了平台工程的影响，即创建自助式内部开发者平台以改善开发者体验和整体生产力。数据显示，平台工程在大型组织中取得了显著成功，能够提升生产力和组织绩效。然而，小型组织可能发现这些方法难以实施，甚至可能适得其反。报告指出，在实施平台工程过程中，部分组织的绩效出现了下降。研究者建议团队在决定是否投资平台工程能力时需慎重权衡利弊。

有观点认为，平台工程是“力量倍增器”，能够为精英团队带来更深层次的实践和策略优势。

结论

报告的核心信息是，高水平的软件交付绩效是可以实现的。高效团队在DORA传统的四个关键软件交付指标（变更前置时间、部署频率、变更失败率和失败部署恢复时间）上均表现出色，而组织在其中任何一个领域的失败往往意味着在其他领域也存在问题。报告确认，在这些领域取得成功不仅仅是技术上的成就，还需要支持性、创新性和稳定的组织文化。

报告的执行摘要和完整版本可在Google Cloud网站上获取。