Google发布基于Axion处理器的C4A虚拟机

Google宣布其基于Axion处理器的C4A虚拟机正式上线，标志着Axion处理器的首次亮相。Google声称，与竞争对手（如Amazon Graviton4）的最新Arm处理器相比，C4A虚拟机在价格性能上提升了10%。

C4A虚拟机的主要特点

C4A虚拟机设计用于处理通用工作负载，包括Web和应用服务器、微服务、数据库、内存缓存、媒体处理和AI推理应用。这些虚拟机属于Google Cloud的通用型产品线，提供三种配置：

• 标准配置：vCPU与内存比例为1:4
• 高内存配置：vCPU与内存比例为1:8
• 高CPU配置：vCPU与内存比例为1:2

C4A虚拟机可在Google Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE)、Batch和Dataproc等多项服务中使用，并已在Dataflow中提供预览版支持，后续将支持CloudSQL和AlloyDB等服务。

网络与存储性能

C4A虚拟机提供高达50 Gbps的标准带宽，启用Tier 1网络时可达到100 Gbps。它们支持最新一代的Balanced和Extreme Hyperdisk存储，提供高达350k IOPS和5 GB/s的吞吐量。

Axion处理器的背景

Google的副总裁兼总经理Mark Lohmeyer和技术研究员Parthasarathy Ranganathan解释了Google开发Axion处理器的动机。他们指出，Google在AI、移动和视频流媒体领域的芯片开发经验，使其有信心应对CPU的通用但复杂的需求。尽管Axion是一个通用处理器，但其设计需要处理更广泛的应用，因此更为复杂。

与竞争对手的比较

Google并非首家推出自研Arm处理器的云服务提供商，Amazon Graviton和Azure Cobalt早已推出类似产品。Google表示，其新的Arm虚拟机比当前一代的x86虚拟机在价格性能上提升了65%，在能源效率上提升了60%。

技术平台与性能

C4A虚拟机基于Arm Neoverse V2平台，Arm高级产品经理Ashok Bhat强调，Axion虚拟机在性能上超越了前一代Neoverse N1虚拟机及其他x86替代品，尤其适合AI推理任务，能够处理从传统机器学习任务（如XGBoost）到生成式AI应用（如LLaMa）的广泛工作负载。

独立性能测试

Phoronix.com创始人Michael Larabel发布了Axion处理器的首次独立性能测试，将其与现有的GCE Arm和x86_64实例类型进行了比较。测试结果显示，在48 vCPU的配置下，C4A实例比同样配置的Graviton4实例快约10%。

可用性与区域

Axion C4A虚拟机现已通过按需实例、Spot VM以及多种预留实例和承诺使用折扣（CUD）选项在多个区域提供，包括爱荷华、弗吉尼亚、比利时、法兰克福和新加坡。

总结

Google的C4A虚拟机基于自主研发的Axion处理器，旨在提供更高的价格性能和能源效率，适用于多种通用工作负载和AI推理任务。与竞争对手的Arm处理器相比，C4A虚拟机在性能上表现出色，标志着Google在云计算领域的进一步创新。