Rust语言的生产力探讨

在讨论Rust语言时，性能、安全性和并发性通常是关注的焦点，但生产力问题却较少被提及。尽管Rust传统上被视为系统编程语言，并在基础设施领域取得了显著成就，被Google、亚马逊和微软等公司广泛使用，但在高层应用（如数据库支持的后端系统）中的采用速度较慢。

在QCon San Francisco 204大会上，AWS首席工程师、Tokio Rust库的创建者Carl Lerche挑战了Rust不适合高层生产力的观点。他深入探讨了Rust在数据库应用中的生态系统，展示了Rust如何在保持其性能和安全性的同时，与动态语言在生产力上竞争。

Rust的承诺：超越性能

• 系统编程的遗产：Rust的低级运行时性能使其与C++相媲美，同时具备现代、内存安全的设计，且无需垃圾回收机制。
• 扩展到高层应用：尽管Rust在基础设施领域表现强劲，Lerche认为Rust同样适用于后端开发，能够提供高质量、无缺陷的代码。

挑战

• 学习曲线较陡：与动态语言相比，Rust的学习难度更大。
• Web和数据库开发生态系统不够成熟：Rust在这些领域的工具和库相对较少。
• 长期代码的优势：虽然Rust不适合快速原型开发，但在构建健壮、可维护的系统方面表现出色。

Rust中的数据库开发：不断发展的生态系统

• Toasty ORM库：Lerche介绍了Toasty，这是一个新的对象关系映射（ORM）库，旨在简化Rust中的数据库交互。Toasty支持SQL和NoSQL，强调易用性而非纯粹的性能。

Trait和生命周期：新用户的常见障碍

• 简化的模式处理和代码生成：通过过程宏减少样板代码。
• 直观的API设计：为新手和有经验的Rust开发者提供友好的接口。

开发者的挑战

• 第二级Trait边界：通过减少过度使用来应对复杂性。
• 生成代码的可读性：Lerche强调生成代码的可理解性对维护至关重要。

提高Rust生产力的技巧

• 代码简化：优先使用枚举而非Trait，使代码更易读；利用过程宏简化重复任务。
• 错误处理：通过Rust独特的错误处理机制，最大限度地减少运行时的错误。

优化数据库关系

• 使用索引：有效管理复杂关系。

Rust在Web和应用开发中的未来

Lerche认为Rust有潜力成为后端系统的通用生产力语言，但由于其复杂性和较年轻的生态系统，采用面临挑战。像Toasty这样的工具标志着进展。他鼓励开发者尝试将Rust用于后端系统，并提供反馈以进一步改进其生态系统。