Google推出Gemini API新端点，方便开发者从OpenAI切换

为了帮助使用OpenAI LLM解决方案的开发者更轻松地切换到Gemini，Google推出了一个新的Gemini API端点。该端点目前仍处于测试阶段，仅部分支持OpenAI的功能。

主要功能与使用方法

1. 替代OpenAI端点
   Google的新openai端点可以替代OpenAI的端点，支持直接REST调用或任何OpenAI官方SDK。例如，如果你有一个使用OpenAI SDK的Python程序，可以通过以下代码初始化以使用Google的模型：

   from openai import OpenAI
   client = OpenAI(
       api_key="gemini_api_key",
       base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/"
   )

   需要提供Gemini API密钥，可以通过代码或OPENAI_API_KEY环境变量设置。

2. 文本生成（Chat Completions API）
   开发者可以使用Chat Completions API生成文本，并指定Gemini模型的名称：

   response = client.chat.completions.create(
       model="gemini-1.5-flash",
       n=1,
       messages=[
           {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
           {"role": "user", "content": "Explain to me how AI works"}
       ]
   )
   print(response.choices[0].message)

3. 嵌入功能（Embeddings API）
   新的Gemini端点还支持OpenAI的Embeddings API，用于测量文本字符串的相关性。以下代码展示了如何在Gemini中使用该功能：

   response = client.embeddings.create(
       input="Your text string goes here",
       model="text-embedding-004"
   )
   print(response.data[0].embedding)

当前支持与未来计划

• 支持的功能：目前，Chat Completions API和Embeddings API是唯一可以通过新openai端点使用的OpenAI功能。图像上传和结构化输出仅有限支持。
• 未来计划：Google计划增加更多OpenAI功能，以便开发者更容易将Gemini作为OpenAI的替代方案，但具体时间表尚未明确。

社区反应与替代方案

• 社区评价：Reddit评论者称赞Google此举为OpenAI API用户提供了一种避免锁定的解决方案，但距离实现标准API以便轻松切换模型提供商仍有一定距离。
• 替代方案：vLLM项目支持多种生成模型和嵌入模型，并提供了OpenAI兼容服务器，允许使用Mistral、Llama、Llava等主流模型。

通过这一新端点，Google为开发者提供了更多选择，进一步推动了LLM生态的多样化和灵活性。