AWS 宣布 Amazon RDS for MySQL 与 Amazon Redshift 零 ETL 集成正式上线

AWS 近日宣布，Amazon RDS for MySQL 与 Amazon Redshift 的零 ETL（Extract, Transform, Load）集成已正式上线。这一功能使得用户能够对事务性数据进行近乎实时的分析和机器学习。

主要功能与优势

1. 近乎实时分析：该集成允许用户从单个 RDS 数据库进行多次集成，并提供数据过滤功能，以实现定制化复制。
2. 数据过滤：AWS 高级开发者倡导者 Matheus Guimaraes 指出，数据过滤可以帮助企业减少数据处理和存储成本，同时避免在报告中包含个人身份信息（PII）。
3. 多种集成方式：用户可以通过 AWS Management Console、AWS CLI 或 AWS SDK 创建零 ETL 集成，将 RDS 数据库指定为源，将 Amazon Redshift 数据仓库指定为目标。

技术细节

1. 支持的版本和实例：该集成适用于 RDS for MySQL 8.0.32 及更高版本，以及 Amazon Redshift Serverless 和 RA3 实例类型，在支持的 AWS 区域可用。
2. 配置选项：用户可以使用 AWS CloudFormation 配置零 ETL 集成，并将源数据库集成到最多五个 Amazon Redshift 数据仓库中。

应用场景

1. 实时分析：企业依赖实时洞察来做出及时决策，零 ETL 通过将数据直接从 Aurora MySQL 传输到 Redshift，为企业提供竞争优势。
2. 数据新鲜度：零 ETL 保持了数据的新鲜度，这对于获取准确的洞察至关重要。
3. 数据历史记录：分析趋势需要维护数据历史记录，尤其是在操作型数据库中频繁进行增删改查操作时。
4. 可扩展性和灵活性：零 ETL 架构支持无缝扩展，使企业能够适应不断变化的业务需求，而无需受传统 ETL 的限制。

相关资源

• AWS 文档：提供了详细的集成说明和图示。
• Medium 博客：Quantiphi Analytics 的技术架构师 Rajas Walavalkar 撰写了关于零 ETL 数据管道优势的博客，进一步解释了其实时分析、数据新鲜度和可扩展性等方面的优势。

总结

Amazon RDS for MySQL 与 Amazon Redshift 的零 ETL 集成为用户提供了强大的数据分析能力，支持近乎实时的分析和机器学习，同时通过数据过滤和多种配置选项，帮助企业降低成本并提高数据处理效率。