AWS 发布并行计算服务（PCS）以加速科学计算

亚马逊云服务（AWS）近日宣布其新的并行计算服务（Parallel Computing Service, PCS）正式全面上线。该服务旨在显著减少处理复杂科学计算所需的时间，进一步提升高性能计算（HPC）的效率。

AWS 在 HPC 领域的创新历史

AWS 在支持高性能计算（HPC）工作负载方面有着长期的创新历史，此前已推出多项相关服务，如：

• AWS ParallelCluster：用于管理 HPC 集群。
• AWS Batch：用于批量计算。
• Elastic Fabric Adapter：提供低延迟网络。
• Amazon FSx for Lustre：高性能文件系统。
• 基于 AMD、Intel 和 Graviton 的专用 HPC 计算实例。

PCS 的核心功能

PCS 是一项完全托管的综合性 HPC 服务，旨在消除创建和管理 HPC 集群的复杂工作。系统管理员可以通过以下方式创建集群：

• 使用 Amazon EC2 实例。
• 采用低延迟网络和优化存储，专为 HPC 工作负载设计。

科学家和工程师可以快速扩展模拟，以验证模型和设计。此外，系统管理员和集成商还可以使用流行的开源 HPC 工作负载管理器 Slurm 在 AWS 上构建和管理 HPC 集群。目前，PCS 支持 Slurm 23.11，并提供了升级机制，以便用户在新版本发布后轻松升级。

简化 HPC 环境管理

AWS PCS 通过 AWS 管理控制台、AWS SDK 和 AWS 命令行界面（CLI） 提供访问，简化了由 AWS 管理的高性能计算环境。AWS 首席开发者倡导者 Channy Yun 表示：

PCS 使用 Slurm 作为高度可扩展、容错的任务调度器，科学家、研究人员和工程师可以登录 PCS 集群运行和管理 HPC 任务，使用交互式软件访问数据，并将工作负载快速迁移到 PCS，而无需花费大量精力移植代码。

此外，用户还可以利用完全托管的 NICE DCV 远程桌面，在一个平台上实现远程可视化和监控 HPC 工作流。

应用场景

AWS PCS 适用于多种传统和前沿工作负载，包括：

• 计算流体动力学
• 天气建模
• 有限元分析
• 电子设计自动化
• 储层模拟

服务区域和定价

目前，PCS 已在以下 AWS 区域上线：

• 美国东部（弗吉尼亚北部）
• 美国东部（俄亥俄）
• 美国西部（俄勒冈）
• 亚太（新加坡）
• 亚太（悉尼）
• 亚太（东京）
• 欧洲（法兰克福）
• 欧洲（爱尔兰）
• 欧洲（斯德哥尔摩）

具体定价可在 PCS 定价页面查看。

总结

AWS PCS 的推出标志着 AWS 在 HPC 领域的进一步深化，通过提供完全托管的服务，显著降低了科学计算的复杂性，使科学家和工程师能够更高效地解决复杂问题。无论组织规模大小，用户都可以利用顶级 HPC 能力，快速扩展和验证模型，推动科学发现和技术创新。