.NET Conf: Focus on AI 2024 总结

活动概述

上个月，2024 年 .NET Conf: Focus 系列的最新一期活动成功举办，主题聚焦于人工智能（AI）开发。该活动面向所有级别的开发者，提供了信息丰富且实践性强的环节，展示了如何在 .NET 生态系统中使用人工智能。这是 Focus 系列中技术性最强的一次活动，包含了许多高质量、深入的技术分享。

.NET Conf: Focus 系列背景

Focus 系列是原始 .NET Conf 的分支，后者是由 .NET 社区和微软组织的年度活动，展示 .NET 平台的最新发展。每个 Focus 活动都针对特定的 .NET 相关技术，提供一系列深入的实践环节，目标受众是 .NET 开发者。Focus 会议是免费、为期一天的活动，通过直播方式进行，演讲者来自社区和 .NET 产品团队。

本次活动的独特性

本次 .NET Conf: Focus on AI 是 Focus 系列中的一次特别活动，旨在探索 AI 最新进展与 .NET 生态系统的交叉点。因此，活动涵盖了从 AI 相关主题（如检索增强生成，RAG）的入门介绍，到在开发 .NET 应用时使用 AI 工具和技术的深度技术分享。

开场主题演讲

会议由微软开发者社区副总裁 Scott Hanselman 和 Visual Studio 与 .NET 团队的高级项目经理 Maria Naggaga 的主题演讲拉开帷幕。他们强调 AI 是未来 .NET 应用的核心组成部分，并为整个会议定调，讨论了当前应用如何演变为真正智能化的应用。

主要技术分享

1. Stephen Toub：微软 .NET 团队的杰出工程师，展示了如何在现有 .NET 应用中集成 AI，并通过现场编写控制台应用程序展示了 Semantic Kernel 如何抽象化 AI 服务的使用。
2. Daniel Roth：微软 ASP.NET 团队的项目经理，演示了如何使用 Blazor 和 .NET 构建交互式 AI 驱动的 Web 应用，展示了如何利用现有 AI 组件提升用户体验。
3. Bruno Capuano：微软 AI 和 .NET 倡导者，展示了如何通过本地和远程小型语言模型将 AI 模型集成到 .NET 应用中，特别是使用微软的 Phi-3 进行文本和视觉处理。

其他精彩环节

会议的其他环节较短（约 30 分钟），涵盖或扩展了主题演讲中提到的内容。大多数环节探索了基于云服务（Azure）的使用，为开发 AI 驱动的 .NET 应用提供了实用的见解。其他有趣的环节包括使用 AI 代理自动化业务流程、使用 Teams AI 库构建个性化 AI 助手，以及在 .NET 环境中使用向量嵌入来增强推荐系统和 RAG 应用。

观众反馈与主要关注点

1. 隐私问题：观众普遍关注在使用 RAG 时如何处理机密组织信息，因为 RAG 基于上下文和领域特定数据。尽管没有专门环节解决这一问题，但工程师表示可能会发布技术文章来详细说明。
2. 成本问题：由于大多数解决方案涉及 Azure 服务，观众对使用这些服务的成本表示担忧，特别是基于过去云项目的经验。
3. ML.NET 的未来：观众反复询问微软是否会放弃 ML.NET，尤其是在微软最近的 AI 相关文章中越来越多地提及其他工具和集成。

资源与后续

活动的完整议程可在这里查看，完整录像可在 YouTube 上观看。所有环节的幻灯片和主要演示代码可在 GitHub 上获取。