阿里巴巴发布开源语言模型系列

阿里巴巴发布了两大开源权重语言模型系列：Qwen2-Math和Qwen2-Audio。这两个系列均基于阿里巴巴的Qwen2 LLM系列，除Qwen2-Math的最大版本外，其他版本均采用Apache 2.0许可证开源。

Qwen2-Math：专注于数学问题解决

Qwen2-Math系列包含基础版和指令调优版，分别提供1.5B、7B和72B参数版本。为提升模型性能，阿里巴巴对训练数据集进行了去污染处理，移除了数学问题解决的基准数据。指令调优模型在预训练后，通过监督微调和强化学习进一步优化。

在MATH基准测试中，Qwen2-Math-72B-Instruct超越了包括GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet在内的商业模型，表现优异。阿里巴巴计划未来发布支持中英双语的多语言模型，并持续提升模型解决复杂数学问题的能力。此外，Qwen2-Math在GSM8K、AIME 2024和CMATH等基准测试中也表现出色，特别是在1.5B和7B模型中，72B版本在CMATH中文数学考试基准中创下86.4分的新高分，超越了Claude、GPT-4和Gemini。

Qwen2-Audio：多模态语音与文本输入

Qwen2-Audio是一款多模态模型，支持语音和文本输入，但仅输出文本。模型有两种运行模式：

1. 语音聊天模式：用户通过语音输入与模型进行对话。
2. 音频分析模式：模型可分析音频内容并回答问题，例如识别音乐的速度和调性。

阿里巴巴发布了详细的技术报告，进一步介绍Qwen2-Audio的架构和性能。

行业与社区反响

Andrew Ng的新闻简报The Batch高度评价了Qwen2系列，称其在开源权重模型中的表现令人瞩目，推动了数学性能和音频集成的发展，并为开发者提供了先进模型。Reddit用户也对这两个系列进行了讨论，称赞Qwen2-Math-7B在小尺寸模型中的强大表现，并对Qwen2-Audio的音频合成潜力表示兴趣。

模型获取

Qwen2-Math和Qwen2-Audio的模型文件可通过Huggingface下载，为开发者提供了便捷的访问途径。

总结

阿里巴巴的Qwen2-Math和Qwen2-Audio系列模型在数学问题解决和多模态语音处理领域展现了卓越性能，特别是其开源策略为开发者提供了强大的工具，进一步推动了人工智能技术的普及和创新。