微软发布Prompty:用于将LLM集成到.NET开发中的新VS Code扩展

Microsoft发布新的Visual Studio Code扩展Prompty

Microsoft发布了一款名为Prompty的新Visual Studio Code扩展,旨在将大型语言模型(LLMs)如GPT-4o直接集成到.NET开发工作流中。这款免费工具旨在简化向应用程序添加AI驱动功能的过程。官方发布文章包含了一个实际示例,展示了Prompty如何在实际场景中使用。

Prompty的功能与特点

Prompty可在Visual Studio Code Marketplace上免费获取,为.NET开发者提供了一个直观的界面与LLMs交互。无论是创建聊天机器人、生成内容,还是增强其他AI驱动功能,Prompty都提供了一种简单的方式,将这些功能集成到现有的开发环境中。

社区反馈与担忧

尽管Prompty因其创新的AI集成方法而受到好评,但一些社区成员对其可用性表示担忧。例如,Jordi Gonzalez Segura在LinkedIn上表达了对Prompty无法在Visual Studio Professional中使用的失望。

使用Prompty的步骤

  1. 安装:开发者首先从Visual Studio Code Marketplace安装Prompty扩展。
  2. 设置:安装后,用户通过提供API密钥和设置必要参数来配置扩展,以连接到LLM,如GPT-4o。
  3. 集成:Prompty集成到开发工作流中,允许用户创建新文件或修改现有文件,嵌入提示。提供命令和代码片段,方便插入提示并处理LLM的响应。
  4. 开发:开发者可以直接在代码库中编写提示,与LLM交互。Prompty支持多种提示格式,并提供语法高亮,使提示更易读和维护。这些提示可用于生成代码片段、创建文档或通过查询LLM解决特定问题。
  5. 测试:Prompty支持快速迭代和测试,开发者可以优化提示以提高响应的准确性和相关性。

实际应用案例

Bruno Capuano,Microsoft的首席云倡导者,准备了一个实际应用案例,展示了Prompty如何增强.NET WebAPI项目。在这个案例中,Prompty生成详细的天气预报描述,将标准输出转化为更丰富和引人入胜的内容。开发者可以通过在.prompty文件中定义提示并设置必要的配置,与LLM交互,动态生成详细的天气摘要。此应用利用语义内核自动化生成描述性文本,提高应用程序输出的质量和信息量。

更多资源

关于Prompty的更多信息、功能及其在开发工作流中的集成,可以访问Prompty Visual Studio Code扩展页面或查看GitHub上的Prompty源代码

阅读 37
0 条评论