MariaDB 11.6 发布向量搜索功能预览

MariaDB 基金会宣布在开源 MySQL 分支 MariaDB 11.6 中推出向量搜索（Vector search）的公共预览。这一功能被视为 MariaDB 在 MySQL 生态系统中领先的机会，特别是因为 Oracle 将其大部分新功能保留给企业版。

主要观点和关键信息

1. 发布时间与计划

   • MariaDB 11.6 的完整版向量搜索（Vector Edition）预计将在未来几个月内发布。
   • 向量功能将在 MariaDB 11.7 及更高版本中全面提供。

2. 功能实现

   • MariaDB 尚未提供专门的向量数据类型，但引入了专用索引和函数 VEC_ToText 和 VEC_FromText，用于存储向量。
   • 向量搜索基于行业标准的 HNSW 算法。
   • 新的 MariaDB Vector 存储引擎（已在 FOSDEM 上展示）将成为标准 MariaDB 服务器的一部分。

3. 与 MySQL 的对比

   • MySQL 9.0 提供了新的向量类型，但没有索引支持。
   • MariaDB 的向量搜索功能是开源的，而 MySQL 的向量功能（Heatwave）则主要在企业版中提供。

4. 开源社区的反馈

   • Kaj Arnö（MariaDB 基金会 CEO）表示，MariaDB 的目标是为 MySQL 和 MariaDB 用户提供开源的向量功能，并强调从 MySQL 迁移到 MariaDB 非常容易。
   • Peter Zaitsev（Percona 创始人）认为，MariaDB 在向量搜索方面的进展表明其在现代开发者关注的功能上领先于 Oracle MySQL。

5. 合作与支持

   • 向量搜索功能的实现由 MariaDB plc、MariaDB 基金会及其他贡献者（特别是 AWS）共同完成。
   • AWS 是 MariaDB 的最新钻石级赞助商之一。

6. 行业趋势

   • 随着生成式 AI 工作负载的普及，MariaDB 并非唯一支持向量搜索的关系型数据库。
   • Google 和 AWS 也在其托管关系型数据库（RDBMS）中引入了向量搜索功能。
   • PlanetScale 去年宣布计划分叉 MySQL 以添加向量搜索功能。

7. 用户反馈

   • 一些开发者认为，除非处理数十亿级别的数据，否则不需要多种向量数据库选择。

8. 性能与可用性

   • Sergei Golubchik（MariaDB plc 首席架构师）在文章《How Fast Is MariaDB Vector?》中，使用 ann-benchmarks 套件将 MariaDB 向量搜索与其他向量数据库进行了性能对比。
   • 目前，MariaDB 11.6 是 alpha 版本，尚未提供完整的二进制包，但已提供支持向量搜索的容器镜像（CPU 优化版）。

总结

MariaDB 11.6 的向量搜索功能是其开源战略的重要一步，旨在为开发者提供现代 AI 工作负载所需的工具。通过与 MySQL 的对比和社区反馈，MariaDB 在向量搜索领域的进展显示其在与 Oracle MySQL 竞争中的优势。未来，随着功能的进一步完善，MariaDB 有望在关系型数据库市场中占据更重要的地位。