AWS宣布Amazon SageMaker Studio集成Amazon Q Developer

AWS宣布在Amazon SageMaker Studio中集成Amazon Q Developer，这是一项新的生成式AI驱动助手功能。该助手原生集成在SageMaker的JupyterLab体验中，提供任务工具推荐、分步指导、代码生成和故障排除支持。

Amazon Q Developer的功能

Amazon Q Developer旨在简化和加速机器学习（ML）开发生命周期，使用户无需离开SageMaker Studio即可搜索示例笔记本、代码片段和指令。它能够将复杂的ML问题分解为更小的任务，并在文档中搜索相关信息。具体功能包括：

• 生成各种ML任务的代码，例如训练XGBoost算法进行预测或从S3下载数据集并使用Pandas读取。
• 提供调试和修复错误的指导。
• 推荐调度笔记本作业的方案。

JupyterLab中的增强功能

在SageMaker Studio的JupyterLab中，Amazon Q Developer提供了聊天功能，帮助用户发现并学习如何利用SageMaker功能，而无需查阅大量文档。助手还可以根据用户需求生成代码，并提供内联代码建议和对话式帮助，以编辑、解释和记录代码。

开发者反馈

AWS开发者关系负责人Ricardo Ferreira在X平台上表示，Amazon Q Developer可以帮助开发者在职业生涯中避免低级编码错误。AWS开发者倡导者Romain Jourdan也提到，生成式AI领域发展迅速，Amazon Q Developer每周都在改进，帮助开发者轻松了解新功能和测试内容。

类似工具

其他类似的工具包括RapidMiner、H2O.ai、KNIME和Alteryx。这些工具提供自动化机器学习、数据准备和模型部署功能，有助于简化开发流程并提高生产力。

可用性与定价

Amazon Q Developer已在所有支持Amazon SageMaker的地区上线。所有Amazon Q Developer Pro Tier用户均可使用，定价信息可在Amazon Q Developer的定价页面查看。