Amazon Q Developer Agent 发布概述

Amazon 近期发布了 Amazon Q Developer Agent，这是一款基于生成式 AI 的开发者助手，旨在通过自然语言输入帮助开发者加速软件开发过程。该工具集成在集成开发环境（IDE）中，能够生成功能、修复漏洞并编写单元测试。

核心功能与工作原理

Amazon Q Developer Agent 利用大型语言模型和生成式 AI 技术，理解开发者的自然语言请求，分析现有代码库，制定实现计划，并生成所需的代码更改。开发者可以通过 /dev 命令调用该工具，并描述任务，例如“为 model.py 创建单元测试”。

使用建议

为了最大化 Amazon Q Developer Agent 的效果，Amazon 建议开发者在请求新功能或代码更改时提供详细描述。具体细节有助于工具制定全面的实现计划并生成代码更改。此外，建议每次更新不超过五个文件，以确保代码质量和可管理性。如果请求涉及多个文件，开发者应考虑缩小功能描述的范围。

示例请求

以下是一个典型的 Amazon Q Developer Agent 请求示例：

创建一个新的 REST API 端点 /api/authenticate 来处理用户认证。该端点应接受带有用户凭证的 POST 请求，并在成功认证后返回 JWT 令牌。此外，更新用户管理系统以集成新的认证端点，并对相关 API 端点强制执行认证。

其他功能

Amazon Q Developer Agent 还支持以下功能：

• 更新 CSS 样式以实现响应式布局
• 修复用户头像上传问题
• 重构代码以提高可读性
• 实现联系表单的输入验证
• 修复导航菜单中的断链
• 优化图像加载以提高页面加载速度
• 添加关键 API 端点的错误日志
• 更新 API 文档并优化数据库查询

性能与优化

Amazon 宣称，Amazon Q Developer Agent 在 SWE-bench 基准测试中获得了 13.82% 的通过率，在 SWE-bench lite 中获得了 20.33% 的通过率，截至 2024 年 5 月位居 SWE-bench 排行榜首位。SWE-bench 衡量的是在应用 AI 生成的代码更改后，所有相关单元测试的通过率。

除了准确性，Amazon 还致力于优化工具的延迟、成本、语言模型调用次数以及输入/输出令牌使用等实际指标，以确保在几分钟内提供高质量的结果。

实际应用案例

Amazon 展示了使用 Amazon Q Developer Agent 将多个生产应用程序从 Java 8 升级到 Java 17 的成功案例。

市场评价与竞争

Chase Hughes（ProAI CEO）指出，Amazon Q Developer Agent 在减少软件开发中的繁琐活动方面具有优势，但市场上也存在其他功能相似的替代品。组织应根据自身需求评估所有选项。

与 GitHub Copilot 的区别

与 GitHub Copilot 专注于 IDE 内的代码生成不同，Amazon Q Developer Agent 在 AWS 生态系统中提供了更广泛的 AI 助手功能。它利用 Amazon 的专有模型并结合客户的内部数据，提供更个性化的帮助，涵盖代码编写、AWS 资源优化（如 EC2、S3、ECS、Lambda 等）、非编码任务（如内容生成和数据分析）等多个方面。

可用性与入门

Amazon Q Developer Agent 通过插件支持 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 和 Visual Studio 等流行 IDE。开发者可以使用 AWS Builder ID 或 AWS IAM Identity Center 免费开始使用。Amazon 提供了入门指南和演示视频，帮助开发者更好地了解该工具。

总结

Amazon Q Developer Agent 是一款功能强大的 AI 助手，旨在通过自然语言处理和技术集成，提升开发者的工作效率。其广泛的功能和优化性能使其在软件开发领域具有显著优势，同时与市场上其他工具形成竞争。