Azure Functions Flex Consumption 计划：提升高 HTTP 扩展能力

Microsoft 最近为 Azure Functions 平台引入了重大改进，推出了 Flex Consumption 计划，旨在高效处理高 HTTP 扩展需求。该计划支持自定义每实例并发，使用户能够在有效控制成本的同时实现高吞吐量。实际测试中，Azure Functions Flex 在短短 7 秒内从零扩展至每秒 32,000 次请求（RPS）。

主要特性和功能

1. 自定义并发支持：用户可以根据需求调整每实例的并发设置，以优化性能。
2. 内存配置：目前支持 2,048 MB 和 4,096 MB 两种内存大小，未来将增加更多选项。
3. 冷启动优化：通过调整最大实例数量，优化冷启动时间并保护下游组件。
4. 虚拟网络（VNet）增强：支持函数应用访问虚拟网络后的服务，且不影响扩展速度。

案例研究

一个零售客户在处理在线闪购活动时，使用 Flex Consumption 计划实现了平均 15,630 RPS 的吞吐量，在三分钟内处理了近 300 万次请求。通过微调并发设置，系统能够处理高达 32,000 RPS，展示了该计划的可扩展性和性能优势。

虚拟网络集成的影响

启用 VNet 注入对扩展性能的影响极小，50 百分位延迟平均为 37 毫秒。Microsoft 通过 Project Legion 项目在网络栈上的重大投资，确保了 VNet 集成的安全性且不影响性能。

专家观点

• Thiago Almeida（Microsoft 高级项目经理）：默认并发设置适用于大多数场景，但建议通过测试进一步微调。性能优化器工具可帮助找到最佳并发和实例大小。
• Paul Batum（Microsoft 高级软件工程师）：增加并发通常能提高效率，但可能影响响应时间。对于 CPU 密集型任务，减少并发可能更高效。增加内存大小会按比例分配更多 CPU，有助于加速 CPU 密集型任务。

总结

Azure Functions Flex Consumption 计划通过自定义并发、内存优化和虚拟网络集成，为零售闪购和大规模数据处理等场景提供了强大且灵活的解决方案。其快速扩展能力和低延迟表现使其成为处理高并发需求的理想选择。

更多 Azure Flex Consumption 示例可在 GitHub 上查看。