.NET 9 在 Microsoft Build 2024 上的发布

在 Microsoft Build 2024 大会上，.NET 9 发布了一系列新特性，涵盖了深度学习、云原生应用开发、AI 监控工具等多个领域。以下为主要更新内容：

深度学习与 AI 集成

1. Tensor<T> 类型：新增的 Tensor<T> 类型专为深度学习和其他数学模型设计，支持多维数组的数据处理，简化了与 ONNX Runtime、TorchSharp 和 ML.NET 等库的数据共享与集成。
2. 与 OpenAI 的合作：.NET 将发布一个官方库，支持 OpenAI 和 Azure OpenAI 的统一体验，涵盖 GPT4o 和 Assistants v2 等最新功能。
3. 向量数据库支持：通过与 Qdrant、Milvus 和 Weavite 的合作，为开发者提供了多种向量数据库选项，进一步丰富 AI 生态系统。

云原生应用开发

1. .NET Aspire：正式发布的 .NET Aspire 是一个新堆栈，旨在简化云原生应用的开发。它结合了工具、模板和 NuGet 包，帮助开发者更高效地构建可观察、分布式且生产就绪的应用程序。
2. 兼容性：支持 Visual Studio 2022、.NET CLI 和 Visual Studio Code with C# Dev Kit，提升开发者在云原生场景下的体验。

框架与性能优化

1. ASP.NET Core、Blazor 和 .NET MAUI：这些框架均迎来了性能改进，特别是 .NET MAUI，专注于提升跨平台应用（iOS、Android、Mac 和 Windows）的性能和质量，并为 Xamarin 开发者提供无缝迁移路径。
2. C# 13 更新：C# 13 引入了对 params 参数的改进和扩展类型，旨在提高代码的灵活性和性能，同时减少对现有代码的改动。

扩展类型与未来方向

1. 扩展类型的设计理念：微软首席项目经理 Kathleen Dollard 表示，C# 13 的扩展类型灵感来自其他语言的 traits，但更侧重于找到最适合 C# 的实现方式。未来可能会结合接口实现更接近 traits 的功能。
2. AI 监控工具：.NET 将引入用于监控大语言模型应用的工具，结合 .NET Aspire、Semantic Kernel 和 Azure，提供详细的指标和追踪数据，提升 AI 应用的可靠性和性能。

总结

通过这些全面的更新，.NET 进一步巩固了其在 AI 集成和云原生应用开发领域的地位，为开发者提供了高性能、可扩展的解决方案所需的工具和支持。