AWS推出Amazon Bedrock Studio,用于构建生成式AI应用

AWS 发布 Amazon Bedrock Studio

AWS 最近宣布推出 Amazon Bedrock Studio,这是一个供开发者协作和构建生成式 AI 应用的 Web 界面。目前处于公开预览阶段,该快速原型设计环境提供了对多个基础模型、知识库、代理和防护措施的访问。

主要功能

  1. 模型优化与实验:Bedrock Studio 界面引导开发者通过多个步骤帮助改进模型的响应、实验模型设置、工具和 API,并设置防护措施。
  2. 工作区管理:AWS 管理员可以在 Bedrock 管理控制台中为组织配置一个或多个 Amazon Bedrock Studio 工作区,并向个人和组授予权限。
  3. 自动资源部署:在 Bedrock Studio 中创建应用时,相应的托管资源(如知识库、代理和防护措施)会自动部署到 AWS 账户中,开发者可以通过 Amazon Bedrock API 访问这些资源。

使用流程

AWS 管理员首先需要创建一个 Amazon Bedrock Studio 工作区,然后选择并添加要授予访问权限的用户。工作区创建后,管理员可以与相应用户共享工作区 URL。拥有访问权限的用户可以使用单点登录进入工作区,并在其中创建项目,开始构建生成式 AI 应用。

支持的特性

  • 代理:支持多种代理功能。
  • 基础模型(FMs):提供多个基础模型供开发者选择。
  • 知识库:实现检索增强生成(RAG),提供包含引用的响应,允许用户验证源文本并确保事实准确性。
  • 防护措施:开发者可以根据特定用例和 AI 政策在生成式 AI 应用中实施防护措施。

预览版限制

  • 区域限制:AWS IAM Identity Center 必须配置在 Bedrock Studio 当前可用的同一区域。
  • 功能整合:虽然 Bedrock Studio 中的功能并非全新,但其无缝的集成环境显著降低了入门门槛。

成本

Bedrock Studio 没有额外费用,客户只需支付 Bedrock 的使用费用。

业界反应

  • Monica Colangelo(NTT DATA 首席云架构师)强调了预览版的一些限制,并指出其无缝集成环境的价值。
  • Corey Quinn(The Duckbill Group 首席云经济学家)对 Bedrock Canvas 的未来发展表示好奇。
  • Jeremy Daly(Ampt CEO 和创始人)认为这些功能变得越来越强大。

演示视频

AWS 高级开发者倡导者 Banjo Obayomi 创建了一个演示视频,展示了新工作区的工作原理。

当前可用性

Bedrock Studio 目前仅在两个美国地区(北弗吉尼亚和俄勒冈)提供公开预览。

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