Google Cloud Next 2024 主要发布内容总结

在 Google Cloud Next 2024 活动中，Google 宣布了多项重要更新，包括推出 Vertex AI Agent Builder、公开预览其最先进的生成式 AI 模型 Gemini 1.5 Pro，以及在 Vertex AI 平台上增加开源语言模型。

Vertex AI Agent Builder

Vertex AI Agent Builder 是一个帮助开发者轻松构建生成式 AI 体验的工具。它提供了一个无代码控制台，开发者可以使用自然语言构建 AI 代理，并支持开源框架如 LlangChain on Vertex AI。该平台还简化了将生成式 AI 输出与企业数据结合的过程。Google Cloud CEO Thomas Kurian 表示，Vertex AI Agent Builder 使人们能够非常轻松快速地构建对话代理。

关键功能：

1. 使用自然语言构建生产级 AI 代理。
2. 开发者可以通过定义目标、提供逐步指令和分享对话示例，在几分钟内创建新代理。
3. 对于复杂目标，开发者可以将多个代理组合在一起，其中一个作为主代理，其他作为子代理。
4. 代理可以调用函数或连接应用程序以执行用户任务。
5. 通过向量搜索构建自定义嵌入的 RAG 系统，提高模型输出的准确性和用户体验。
6. 开发者可以选择将模型输出与 Google 搜索结合，利用最新的基础模型和实时信息，提高结果的时效性。

Gemini 1.5 Pro 公开预览

Google 宣布了 Gemini 1.5 Pro 的公开预览，该模型可以处理多达 100 万个 token，大约是 Anthropic 的 Claude 3 模型的四倍，OpenAI 的 GPT-4 Turbo 的八倍。这使得 Gemini 1.5 Pro 能够执行诸如分析代码库、跨长文档推理以及进行长时间对话等任务。Google 通过 Google AI Studio 的 Gemini API 在超过 180 个国家提供 Gemini 1.5 Pro 的公开预览。

实际应用案例：
有用户测试了 Gemini 1.5 Pro 的能力，尝试同时读取所有《哈利·波特》书籍（约 100 万字，160 万 token），结果显示模型可以处理约 5.7 本书，并成功生成了角色关系图。

Vertex AI Model Garden 新增开源模型

Google 还宣布将 Meta 的 Llama 2 和 Anthropic 的 Claude 2 开源语言模型加入 Vertex AI Model Garden。这进一步扩展了 Vertex AI 平台上可用的开源模型种类，目前该平台已包括 Google 自己的 PaLM 模型。开发者现在可以从超过 100 个精选模型中选择适合的模型。

开发者资源：
开发者可以通过 YouTube 或 官方文档 了解更多信息。