Cloudflare D1、Workers Analytics Engine 和 Hyperdrive:与 Rita Kozlov 和 Matt Silverlock 的问答

Cloudflare 宣布三款产品正式上线

Cloudflare 最近宣布了三款产品的正式上线,分别是无服务器 SQL 数据库 D1、时间序列分析工具 Workers Analytics Engine 和数据库查询优化器 Hyperdrive。

D1 无服务器 SQL 数据库

D1 引入了多项关键功能,包括支持每个账户最多 10GB 存储和 50,000 个数据库、新的数据导出功能以及增强的查询调试工具 "D1 Insights"。此外,Cloudflare 承诺继续保持免费层级和开放测试期间引入的定价模式。未来,D1 还将推出全球读取复制和会话一致性功能,以提升可扩展性和用户体验。

Workers Analytics Engine

Workers Analytics Engine 基于 Cloudflare 的 ClickHouse 系统,支持可扩展的无限基数分析。开发者可以通过 Workers 写入数据点,并通过 SQL API 进行查询。该工具适用于多种场景,如服务健康监控、计费和客户使用分析。目前,该引擎免费提供,未来将根据写入的数据点和读取的查询量进行定价,但不收取复杂性和基数相关的费用。

Hyperdrive 数据库查询优化器

Hyperdrive 于去年 9 月进入开放测试阶段,现已正式上线。它通过 Cloudflare 的全球网络优化集中式数据库的性能,提供更快的访问速度、连接池和查询缓存。Hyperdrive 支持流行的驱动程序和 ORM 库,无需重新学习或重写查询。未来还将增加对 MySQL 的支持和增强的可配置性,以平衡性能与数据新鲜度。Hyperdrive 对使用 Workers Paid 计划的开发者免费提供。

技术策略与优化

D1 的数据一致性与 CAP 定理

D1 使用 Lamport 时间戳作为单调递增的“提交令牌”,确保全局读取副本的数据一致性。所有写查询都发送到主数据库以确保写入的总顺序,而读查询则可以发送到任何副本,但副本会延迟处理查询,直到收到主数据库的更新。这种方法使开发者能够在不深入了解数据库一致性的情况下,享受读取副本的性能和延迟优势。

Hyperdrive 的查询优化

Hyperdrive 通过维护 Cloudflare 网络内的连接池,减少了每次请求建立数据库连接的延迟。它还利用 Cloudflare 的全球网络,选择更快、更少拥塞的路径将查询从计算节点返回数据库。在查询缓存方面,Hyperdrive 能够自动缓存非变异(读取)查询,从而减少数据库负载和查询延迟。开发者只需替换现有数据库驱动程序中的连接字符串即可立即受益于 Hyperdrive。

总结

Cloudflare 的这三款产品为开发者提供了强大的工具,帮助他们在全球范围内优化数据库性能和分析能力。D1 提供了灵活的数据管理和一致性保障,Workers Analytics Engine 支持无限基数的分析需求,而 Hyperdrive 则显著提升了集中式数据库的全球访问速度和性能。这些产品的正式上线标志着 Cloudflare 在云服务和开发者工具领域的进一步扩展。

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