AWS 发布数据解决方案框架 (DSF)

AWS 最近发布了数据解决方案框架 (Data Solutions Framework, DSF)，这是一个开源的、带有预设意见的框架，旨在加速在 AWS 上构建数据解决方案。DSF 基于 AWS Cloud Development Kit (CDK) 构建，提供了抽象和模式作为构建数据解决方案的基础模块，支持 TypeScript (npm) 和 Python (PyPi)。

DSF 的核心功能

1. L3 AWS CDK 构建模块：DSF 提供了标准化的 L3 AWS CDK 构建模块，用于在 AWS 上组合数据解决方案。这些模块具有高度的可定制性，并且可以与任何其他 CDK 构建模块结合使用，包括通过 Construct Hub 提供的开源 CDK 库。
2. 专注于业务逻辑：DSF 让数据平台工程师能够专注于他们的用例和业务逻辑，而不是从头构建数据平台。框架提供了常见的抽象模块，如数据湖，帮助开发者快速构建解决方案。
3. 生产就绪性：DSF 遵循 AWS Well-Architected Framework 中的 Data Analytics Lens 最佳实践，确保其适用于生产环境。它使用 cdk-nag 来强制执行安全和合规性，确保构建模块的状态符合预定的规则。
4. 灵活性和可定制性：尽管 DSF 是一个带有预设意见的框架，但它提供了深度定制能力，开发者可以根据具体需求调整构建的内容。框架暴露了所有资源，开发者可以直接在 AWS CDK 应用中使用这些资源，或通过 AWS CDK 的“逃生舱口”进行自定义。

DSF 的应用示例

1. Spark 数据湖示例：DSF 提供了一个构建数据湖并使用 Apache Spark 处理数据的示例，支持多环境的 CI/CD 流水线，并提供了集成测试的支持。
2. 社区驱动的开发：DSF 是一个开源项目，未来的发展方向将很大程度上依赖于社区的反馈和需求。虽然初始版本主要侧重于数据湖，但框架的设计允许未来扩展到其他数据解决方案领域。

与其他框架的关系

DSF 并不是唯一一个扩展 AWS CDK 的框架。Open Construct Foundation 最近也宣布了一个社区驱动的 CDK 构建库计划，旨在为开发者提供更多的选择和灵活性。

开源与许可

DSF 采用 Apache 2.0 许可证开源，并提供了公开的 路线图，供社区跟踪和参与未来的开发计划。

总结

AWS 的 DSF 框架为开发者提供了一个强大的工具，帮助他们快速构建和定制数据解决方案。通过抽象常见的数据模式和提供高度的可定制性，DSF 使得数据平台工程师能够专注于业务逻辑，而不必担心基础设施的复杂性。其生产就绪性、遵循最佳实践的特点，以及社区驱动的开发模式，使其成为构建现代数据解决方案的理想选择。