Google Cloud 推出 BigQuery 中的 Cloud Monitoring 指标预览功能

Google 近日在 BigQuery 中推出了 Cloud Monitoring 指标的预览功能，结合计费数据和资源利用率指标，使用户能够在 BigQuery 中进行详细的成本分析。此外，Google 还提供了一个开箱即用的 Looker Studio 模板，将 Cloud Monitoring 和详细的计费指标结合，专门用于 Google Kubernetes Engine (GKE)。

主要优势

1. 资源分配优化：帮助用户识别并优化资源分配。
2. 成本驱动的决策：支持基于成本的决策，用于工作负载扩展和基础设施优化。
3. 增强的成本可见性：揭示隐藏成本，消除不必要的开支。
4. 透明的成本分摊：准确将成本分摊到各个团队或项目，促进公平透明的成本分摊实践。

功能细节

通过将计费数据与 GKE 资源使用指标结合，用户现在可以将特定成本归因于集群中的单个工作负载、命名空间甚至 Pod。这种精细化的数据使企业能够精确定位云支出的来源，并做出数据驱动的决策，以优化资源分配并最小化成本。

行业评价

Google Cloud 首席布道师 Richard Seroter 表示，将计费数据与 Kubernetes 集群的利用率数据结合，这对于计算集群成本的企业来说是一个重大突破。

用户反馈

Google 产品经理 Joy Wang 和 SRE 领导者 Vipul M. 在 LinkedIn 上讨论了该功能。Vipul M. 提出，除了 GKE 之外，是否可以将所有 GCP 产品的资源计量与计费数据结合，并使用标签和元数据驱动更深入的洞察。Wang 回应称，未来会有更多类似功能推出。

与竞争对手的比较

其他云服务提供商如微软 Azure 虽然也提供将计费数据和资源利用率指标结合的服务，但未达到 Google 当前的预览功能水平。在 Azure 中，用户需要从 Azure Cost Management 和 Billing 工具获取计费数据，并从 Azure Monitor 和 Azure Log Analytics 获取指标数据。

预览状态

目前该功能处于预览阶段，用户需通过特定表单申请访问权限。