AWS 在 re:Invent 大会上发布基于 Graviton4 的内存优化 R8g 实例

AWS 在最近的 re:Invent 大会上宣布了基于第四代 Graviton 处理器的内存优化 R8g 实例的预览版。这些新实例专为内存密集型工作负载设计，包括数据库、内存缓存和实时大数据分析。

Graviton4 处理器的性能提升

Graviton4 处理器相比 Graviton3 有以下显著提升：

• 性能提升：计算性能提升高达 30%
• 核心数量：增加 50%
• 内存带宽：增加 75%
• 安全特性：支持所有前代安全功能，新增加密高速硬件接口和分支目标识别（BTI）

R8g 实例的硬件配置

R8g 实例将配备：

• 最多 96 个 Neoverse V2 核心
• 每个核心 2 MB 的 L2 缓存
• 12 个 DDR5-5600 通道

性能表现

• Java 应用程序：Graviton4 实例比 Graviton3 实例快 45%
• Go 应用程序：Honeycomb 的 CTO Liz Fong-Jones 表示，基于 Graviton4 的 R8g 实例在处理 OpenTelemetry 数据摄取工作负载时，比基于 Graviton3 的 C7g/M7g/R7g 实例少需要 25% 的副本，并实现了 20% 的中位数延迟改进和 10% 的 99 百分位延迟改进。

社区反应

社区对 Graviton4 的反应褒贬不一：

• 性能质疑：一些用户对性能声明表示怀疑
• 价格担忧：其他用户对缺乏定价信息表示担忧，特别是考虑到 Graviton3 实例通常比 Graviton2 实例更贵

其他硬件发布

AWS 还发布了其他定制硬件：

• Trainium2：第二代深度学习训练加速器，旨在提供比上一代芯片快 4 倍的训练性能和 3 倍的内存容量。Trainium2 将在 Trn2 实例中提供。

Graviton 处理器的会议和资源

• 会议：re:Invent 大会期间举行了多场关于 Graviton 处理器的会议，录像已在 YouTube 上提供
• 预览：c8g 实例目前已在预览版中提供

总结

AWS 通过发布基于 Graviton4 的 R8g 实例和 Trainium2 加速器，进一步巩固了其在云计算和 AI 训练领域的领先地位。尽管社区对新硬件的性能和定价存在疑虑，但这些新产品的推出无疑将为内存密集型工作负载和深度学习训练提供更强有力的支持。