Google 宣布扩大 Vertex AI 的开源支持，新增 Ray 框架

Google 在年度会议 Google Cloud Next 上宣布，将扩展其机器学习平台 Vertex AI 的开源支持，新增对 Ray 框架的支持。Ray 是一个开源的统一计算框架，旨在高效扩展 AI 工作负载，提升数据科学团队的生产力和运营效率。

主要更新内容

1. Ray 集成到 Vertex AI

   • Ray 旨在扩展 AI 和 Python 工作负载，提供企业级的安全性和更高的生产力。
   • 该集成将与 Vertex AI 的其他产品（如 Colab Enterprise、Training、Predictions 和 MLOps 功能）无缝结合，便于在现有工作流中实施。

2. Vertex AI 的现有开源框架支持

   • Vertex AI 已经支持多种开源框架，包括 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn 和 XGBoost。
   • 新增 Ray 支持进一步增强了平台的功能，使其对开发者和数据科学家更具吸引力。

3. Colab Enterprise 的推出

   • Google 还推出了 Colab Enterprise，这是一项托管服务，结合了 Google Colab 笔记本的易用性和企业级的安全与合规支持功能。

4. 其他新功能

   • Duet AI 在 BigQuery 中提供 SQL 和 Python 编写的上下文辅助支持。
   • 新增与第三方应用（如 Confluence 和 Salesforce）的连接器。
   • Vertex AI 中的 Grounding 功能旨在提升生成式 AI 搜索和对话应用的用户信心。

行业反响

• Dematic 公司的 AI 科学家表示，Ray 的加入使得优化仓库操作条件的机器学习和强化学习代理的训练过程更加高效。
• Google CEO Sundar Pichai 强调，AI 的普及是未来十年 Google 使命的重要组成部分。

开发者资源

• 开发者可以通过 Vertex AI 文档 了解更多信息。
• Google 还推出了 AI Readiness Quick Check 工具（需要认证），帮助用户评估 AI 准备情况。

总结

Google 通过新增 Ray 支持和其他功能扩展，进一步提升了 Vertex AI 的能力，为数据科学团队提供了更大的灵活性和选择空间。这些更新不仅增强了平台的技术实力，还为企业级用户提供了更高的安全性和合规支持。