Ai4 2023 会议第二天总结

会议概况

Ai4 2023 会议第二天于2023年8月9日在内华达州拉斯维加斯的米高梅大酒店举行。本次为期两天的活动由Fora Group组织，涵盖了汽车、金融、医疗和政府等多个行业的主题。当天以六场主舞台演讲拉开帷幕，演讲者均为人工智能技术领域的领军人物。

主要演讲内容

1. 探讨前沿AI的法律复杂性

OpenAI的总法律顾问Che Chang与Turing Post创始人兼主编Ksenia Semenova进行了一场炉边谈话。Chang指出，AI模型本质上是利用历史数据进行预测，从这一角度来看，90%的监管问题可以迎刃而解。他还强调，AI只是“机器能做的、人类能做的任何行为”的另一种表述，因此没有必要为机器行为制定单一法规。

2. 数据准备：AI应用的关键

dotData公司数据科学与解决方案副总裁Aaron Cheng发表了题为“百万美元问题：如何使我的数据为AI做好准备？”的演讲。Cheng将原始数据比作原油，将“AI就绪”数据比作汽油，强调了特征工程在数据准备中的重要性，并通过客户案例展示了其公司平台的应用。

3. AI在教育中的应用

Khan Academy创始人兼首席执行官Sal Khan探讨了如何利用AI让所有学生受益。他回顾了公司的创立故事，并提到Benjamin Bloom的“两西格玛问题”，认为生成式AI几乎可以模拟一对一辅导的效果。尽管ChatGPT的发布引发了关于作弊的担忧，但Khan认为这是推动教育领域应对AI挑战的积极发展。他还展示了Khan Academy的新AI助手Khanmigo的演示视频。

4. 建立AI卓越中心

Deloitte的负责人Jim Rowan和高级经理Jatin Dave讨论了如何通过建立AI卓越中心（CoE）为企业创造价值。他们提出了四项标准操作原则和四个常见陷阱，强调了AI在企业核心业务中的嵌入、业务影响的可见性、技术栈的全面性以及对外部干扰的警觉。

5. 企业AI项目的部署

The Estée Lauder Companies的首席分析官Solmaz Rashidi分享了企业部署AI项目的经验。她以统计数据开场，展示了AI计划及其潜在经济影响，并提供了一个流程图帮助高管识别真正意义上的AI技术。最后，她提出了企业AI部署的八点框架。

6. 企业AI的过去、现在与未来

Pryon首席执行官Igor Jablokov与Deloitte的AI和数据实践UX战略负责人Scott Pobiner进行了一场关于企业AI的炉边谈话。Jablokov回顾了自己在AI领域的早期贡献，并指出最新的生成式AI模型并非全新事物，只是终于引起了大众的注意。他警告称，互联网搜索结果将很快成为AI生成页面的“镜厅”，并提醒人们谨慎使用看似开源但实际有诸多限制的模型（如Llama）。

总结

Ai4 2023 会议第二天的演讲涵盖了AI在法律、数据准备、教育、企业应用及未来趋势等多个领域的前沿话题。演讲者们分享了各自的见解和经验，为企业如何更好地利用AI技术提供了宝贵的指导。