Semantic Kernel SDK 现已支持 Java

微软近日宣布，Semantic Kernel SDK 现已支持 Java。Semantic Kernel 是一个轻量级的软件开发工具包（SDK），旨在将大型语言模型（LLMs）与主流编程语言集成。在此之前，该 SDK 已经支持 C# 和 Python。微软在今年早些时候开源了 Semantic Kernel，并持续对其进行更新。

Semantic Kernel 的最新更新

在 2023 年 7 月，微软对 Semantic Kernel Tools 进行了更新，包括：

• Visual Studio Code 扩展：开发者现在可以测量不同 AI 工具的性能，并且 API 支持在不同供应商之间切换。
• Azure Cognitive Search 集成：为 Semantic Kernel 带来了向量搜索功能。然而，目前 Java 开发者尚无法使用此功能。

Java 语言的演进

Java 语言本身也在不断改进，以更好地支持原生集成和计算。开发者越来越意识到利用现有 LLMs 的重要性，这对于 Java 应用程序完全采用并受益于现代开发实践（如与生成式 AI 的集成）至关重要。这种开发方法有望显著提升用户体验和应用程序设计的灵活性。

提示工程的重要性

世界经济论坛（WEF）已将提示工程（Prompt Engineering）列为科技行业的重要新兴职业之一。提示工程允许应用程序利用 LLMs 处理各种用例，重塑了应用程序的开发方式。对于广泛用于关键任务和业务系统的 Java 开发者来说，提示工程尤为重要。然而，提示工程师面临的挑战在于如何正确提出问题并处理多个提示。

Semantic Kernel 的解决方案

Semantic Kernel SDK 提供了解决提示工程挑战的方案，具体功能包括：

• 支持将多个提示作为技能使用。
• 支持链式提示（Chaining Prompts）。
• 允许定义在提示之间共享的上下文。

此外，微软首席产品经理 Bruno Borges 在博客中提供了一些代码示例，鼓励开发者探索 Semantic Kernel 的 GitHub 仓库，特别是 experimental-java 分支，以获得实际操作经验。

AI 集成的持续演进

随着 LLMs 的日益复杂及其应用的多样化，Semantic Kernel SDK 等工具将变得越来越重要，帮助开发者更高效地利用 LLMs 的潜力。这一发展标志着 AI 集成在主流编程语言中的持续演进。