Ai4 2023 总结第一天:基于AI的电影制作、AI的负责任使用及企业采用

Ai4 2023 会议第一天总结

会议概述

Ai4 2023 会议的第一天于2023年8月8日在内华达州拉斯维加斯的米高梅大酒店举行。此次为期两天的会议由Fora Group组织,涵盖了多个行业的主题,包括汽车、金融、医疗和政府。当天以六位AI技术领导者的主舞台演讲拉开序幕。

主要演讲者及内容

  1. Nikola Todorovic(Wonder Dynamics联合创始人兼CEO)

    • 演讲主题:“AI透过电影制作的镜头”
    • 内容概述:Todorovic回顾了电影制作的历史,指出行业进步通常由对电影制作人和观众的可及性提升推动。Wonder Dynamics利用AI技术降低CGI效果的成本,自动化了高达80%至90%的繁琐工作。
  2. Conor Jensen(Dataiku美洲区首席数据官)

    • 演讲主题:“日常AI中的自然选择”
    • 内容概述:Jensen分享了企业成功采用AI的三个成功适应策略和三个“进化死胡同”。成功策略包括建立数据科学生命周期流程、构建AI友好文化、以及在各级组织中投资人才。死胡同则包括过于复杂的技术堆栈、无效的组织结构以及人员和数据的孤岛。
  3. Joann Stonier(万事达卡EVP兼数据与AI高级研究员)

    • 演讲主题:“下一代创新:AI的责任路线图”
    • 内容概述:Stonier提出了由八个组成部分构成的路线图,强调组织的数据实践必须由个人权利指导。她还指出,AI模型输出与实际结果之间应有足够的“距离”,尤其是在高风险情况下。
  4. Arijit Sengupta(Aible创始人兼CEO)和Daniel Lavender(Ciena高级总监)

    • 演讲主题:Ciena采用Aible生成式AI平台的案例研究
    • 内容概述:Aible平台引入了“信息模型”,相当于结构化数据的矢量数据库。平台使用可解释的AI来“双检”生成的自然语言陈述,并向用户展示与自然语言陈述相关联的真实数据图表。
  5. Brandon Deer(Crew Capital联合创始人兼普通合伙人)和Joshua Browder(DoNotPay CEO)

    • 演讲主题:“用AI破解过时的法律系统”
    • 内容概述:Browder介绍了DoNotPay如何从简单的模板信件库发展为使用生成式AI代理自动化超过200个消费者权利流程。他提到公司使用开源的GPT-J模型,因为OpenAI对其某些用例不满意。他还提到公司提供帮助用户起诉机器人呼叫者的产品,赢得了观众的掌声。
  6. Luv Tulsidas(Techolution创始人兼CEO)

    • 演讲主题:“用现实世界AI构建明天的企业”
    • 内容概述:Tulsidas指出,尽管91%的公司正在投资AI,但只有不到1%的AI项目提供投资回报。他分享了AI的五个“秘密”,包括商业AI产品只能解决约80%的业务用例、专注于特定目的的AI项目、AI的四个类别、创建AI卓越中心、以及自主AI需要专家反馈的强化学习。

总结

Ai4 2023会议的第一天展示了AI在不同行业中的广泛应用和创新,强调了AI技术在实际应用中的挑战和机遇。演讲者们分享了他们在AI领域的经验和见解,提供了有关如何成功实施AI的实用建议。

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