Uber发布工作流编排平台Cadence的主要版本

Uber在开发了六年之后，发布了其工作流编排平台Cadence的主要版本。Cadence是一个开源平台，用于大规模构建有状态服务，并使用原生编程语言如Java和Go（官方支持），以及Python和Ruby（社区支持）来定义工作流。Uber和其他公司使用Cadence来处理复杂的有状态工作流，以提高效率和可靠性。

Cadence的特点与优势

Cadence的独特之处在于它允许用户直接使用编程语言来定义工作流，而不是依赖传统的DSL（领域特定语言）或配置文件。Uber的高级经理Ender Demirkaya解释说，传统的DSL或配置文件方法虽然简化了工作流编排，但随着用例和复杂性的增加，这些方法变得不再实用。Cadence通过允许用户像编写程序一样自由地编写工作流，解决了这一问题。

Cadence的架构与组件

一个典型的Cadence应用包括Cadence服务、工作流和活动工作者，以及外部客户端。除了Cadence服务之外，其他组件是应用特定的，负责定义和配置工作流，并执行工作流步骤。Cadence服务是一个高度可扩展的多租户系统，提供gRPC API，并支持核心的工作流编排功能。它还提供了一个无状态的API前端和内部工作者，用于执行特定的Cadence工作流，如归档。

数据存储与部署

Cadence服务将数据存储在持久化数据存储中，支持多种数据库，包括Apache Cassandra、MySQL、PostgreSQL、CockroachDB和TiDB。此外，ElasticSearch或OpenSearch集群可用于高级搜索功能。在Uber，Cadence支持超过一千个服务，每月管理超过120亿个工作流执行。

未来的改进计划

在1.0版本发布后，团队计划在可用性、可观察性和效率方面进行改进。具体包括改进文档、代码示例和应用程序代码质量检查，扩展报告的指标和可用的警报，并更好地集成到Web界面中。此外，团队还将致力于降低数据库负载和增加存储容量。

社区与衍生项目

Cadence是Uber开发的开源项目，但目前已有超过700个分支，包括Temporal。这表明Cadence在社区中得到了广泛的应用和认可。