Amazon 发布 Amazon Bedrock 代理
Amazon 宣布为 Amazon Bedrock 发布了一项新功能——代理,使开发者能够快速创建完全托管的代理。这些代理通过对企业系统进行 API 调用,加速了生成式 AI 应用的发布,使其能够管理和执行任务。代理不仅基于基础模型(Foundation Models),还能够理解用户请求,将复杂任务分解为可管理的步骤,通过对话收集更多信息,并采取适当行动完成请求。
代理的功能与优势
简化任务处理:
- 代理简化了用户请求任务的提示工程(Prompt Engineering)和编排。
- 代理能够自主构建提示,并安全地使用公司特定数据增强提示,向用户提供自然语言响应。
自动化任务分解与执行:
- 代理能够推断处理用户请求所需的操作,并将任务分解为多个步骤。
- 代理编排 API 调用和数据查找的序列,并保留记忆以有效代表用户执行操作。
完全托管:
- 在 Amazon Bedrock 中,完全托管的代理消除了基础设施管理或配置的需求。
- 用户无需编写新代码即可享受完整的监控、加密、用户权限和 API 调用支持。
开发与集成
- 开发者可以通过 Bedrock 控制台或 SDK 轻松上传 API 模式。
- 代理成功协调任务与基础模型(FMs),并使用 AWS Lambda 函数高效执行 API 调用。
- 代理还可帮助自动将数据转换为机器可读格式。
第三方模型支持
Amazon 内部开发了驱动代理的 AI 模型,同时也在 Bedrock 库中加入了第三方公司的模型,如 Anthropic、Stability AI 和 Cohere。代理通过简单的 API 安全地将基础模型连接到正确的数据源。
行业趋势与展望
- AWS 数据库、分析和机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 表示,生成式 AI 将在应用、行业和业务中带来变革。
- 其他科技公司也在积极开发代理。例如,Meta 表达了将 AI 代理带给数十亿人的潜力,OpenAI 也讨论了 AI 代理的创建方法。
总结
Amazon Bedrock 代理的发布标志着生成式 AI 在任务自动化和管理方面的进一步突破,通过简化开发流程、增强任务处理能力以及支持第三方模型,为企业提供了强大的工具来加速 AI 应用的开发与部署。
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