Erica Pisani 在 QCon New York 2023 上的演讲总结

演讲概述

Netlify 的高级软件工程师 Erica Pisani 在 2023 年 QCon New York 会议上发表了题为《Living on the Edge》的演讲，探讨了边缘计算的基础设施、挑战及其未来发展趋势。

边缘计算的定义与架构

1. 可用区（Availability Zones）：由 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等组织提供，位于特定地理区域的一个或多个数据中心。
2. 边缘（Edge）：位于可用区之外的数据中心。
3. 边缘函数（Edge Function）：在这些边缘数据中心执行的函数。
4. 边缘数据（Data on the Edge）：在这些边缘数据中心缓存、存储或访问的数据。

边缘请求路径

1. 用户通过浏览器或移动应用发起请求，首先到达最近的边缘位置。
2. 如果边缘位置的数据是最新的，直接响应请求。
3. 如果数据已过时，边缘位置需与源服务器通信以获取最新数据，然后再响应用户。

边缘计算的挑战与解决方案

1. 高流量页面的本地化内容：通过边缘函数优化内容分发。
2. 用户会话验证耗时：在请求过程中减少验证时间。
3. 第三方集成请求的路由：确保请求被正确路由到目标区域。

AWS Snowball Edge 设备

AWS Snowball Edge 是一种物理设备，适用于网络不可靠或不存在互联网接入的地区，也可用于将数据迁移到云端。

边缘计算的局限性

1. 可用的 CPU 时间较少。
2. 外部网络请求可能阻塞。
3. 与其他云服务的集成有限。
4. 缓存较小。

与 InfoQ 的访谈

关于 Netlify 的工作

Erica Pisani 自 2022 年 3 月起加入 Netlify，现任职于 Composable Tooling 团队，致力于为开发者提供增强 Netlify 站点功能的工具。

开始编写边缘函数

开发者可以通过 Cloudflare、Netlify 和 Vercel 等供应商轻松开始编写和部署边缘函数，只需注册免费账户即可。AWS 的 Lambda@Edge 则需要更多设置。

支持的语言

除了 JavaScript 和 TypeScript，Cloudflare Workers 还支持 Rust、C 和 C++，而 AWS Lambda@Edge 支持 Python。

REST 优于 GraphQL 的原因

在边缘部署 API 层时，REST 更适合缓存通用请求，而 GraphQL 的个性化请求可能导致缓存命中率降低，从而影响性能。

边缘计算的未来

未来将有更多数据、复杂工作负载和应用程序托管在边缘位置，特别是在全球只有一个可用区数据中心的地区。5G 网络和 AWS Wavelength 等服务的超低延迟将进一步推动边缘计算的发展。此外，本地优先应用程序和“on-premises”硬件（如 AWS Snowball Edge）可能会在边缘计算中得到更广泛的应用。

QCon New York 2023 会议详情

第 9 届 QCon New York 会议于 2023 年 6 月 13 日至 15 日在纽约布鲁克林的纽约万豪布鲁克林大桥酒店举行，由软件媒体公司 C4Media 组织，专注于企业开发社区的无偏见内容和信息。