2023年6月12日更新：数据科学、机器学习和人工智能领域的最新进展

本周的重点涵盖了Google、OpenAI、UC Berkeley和AWS等机构在人工智能领域的最新动态。

Google推出Vertex AI生成式AI支持

Google宣布在Vertex AI平台上全面提供生成式AI支持，使客户能够利用最新平台功能创建和运行个性化的生成式AI应用。开发者可以使用PaLM 2驱动的文本模型、Embeddings API以及Model Garden中的基础模型。Generative AI Studio提供了用户友好的工具，用于微调和部署模型。Vertex AI通过企业级数据治理、安全性和保障措施，简化了客户访问基础模型、使用自有数据进行定制以及快速开发生成式AI应用的过程。

DeepMind发布AlphaDev

Google DeepMind推出了AlphaDev，这是一个利用强化学习发现改进计算机科学算法的人工智能系统。AlphaDev发现了一种更高效的排序算法，该算法广泛应用于从在线搜索排名到数据处理等多个领域。AI生成更优算法有望彻底改变计算机编程，并对日益增长的数字社会产生重大影响。

OpenAI引入函数调用功能

OpenAI更新了其API，新增了函数调用功能，允许开发者向GPT-4和GPT-3.5描述函数，并由模型生成执行这些函数的代码。这一功能使得开发能够利用外部工具的聊天机器人、将自然语言转换为数据库查询以及从文本中提取结构化数据变得更为便捷。这些模型经过微调，不仅能识别何时应调用函数，还能生成与函数签名一致的JSON响应。

UC Berkeley开发Gorilla模型

UC Berkeley的研究人员发布了Gorilla，这是一个基于LLaMA的精细调优模型，在生成API调用方面表现优于GPT-4。Gorilla通过与文档检索器的集成，能够有效适应测试期间文档的变化，支持灵活的API更新和版本变更。此外，Gorilla显著解决了直接提示LLM时常见的“幻觉”问题。为了评估模型的性能，研究人员还引入了APIBench，这是一个包含HuggingFace、TorchHub和TensorHub API的综合数据集。Gorilla与检索系统的成功结合展示了LLM更准确地使用工具、及时更新频繁变化的文档以及提高输出可靠性和实用性的潜力。

AWS推出Falcon基础大语言模型

AWS与阿联酋技术创新研究院合作推出了Falcon LLM，这是一个拥有400亿参数的基础大语言模型。Falcon在性能上与其他高性能LLM相当，并在Hugging Face的公开Open LLM排行榜上位居开源模型之首。Falcon提供了两种不同规模的版本：Falcon-40B和Falcon-7B，完全基于Amazon SageMaker的数据预处理和模型训练任务构建。开源Falcon 40B使用户能够构建和定制满足独特需求的AI工具，促进无缝集成并确保数据资产的长期保存。模型权重可供下载、检查和部署于任何地方。