应对复杂环境的两种策略

在处理复杂环境时，人们通常倾向于通过减少变异性、增加控制来简化系统。然而，另一种方法是接受复杂性，通过承认其存在、提出问题、倾听意见，并基于不同视角构建共同理解，从而持续改进适应能力。

Fred Hebert 的观点与实践

Fred Hebert 将在 QCon New York 2023 上发表关于接受复杂性的演讲，会议时间为 2023 年 6 月 13 日至 15 日。

Hebert 指出，减少变异性和增加控制的举措通常来自组织高层，其本质是通过增加可预测性来确保计划的成功。这种方法在变异是偶然且非必要的情况下有效，但在其他情况下可能会适得其反：

当变异性是复杂环境或动态条件的适应性结果时，试图控制它只会降低成功的可能性。

Hebert 强调，首先需要更好地理解当前情况，且这种理解应以认识到集中决策者的局限性为目的，而不仅仅是为了更好地控制：

找出组织中哪些人可能更适合处理输入——通常是直接接触客户和代码、能够实时应对事件的人——以及谁可能需要这些信息。

接受复杂性的第一步

接受复杂性的第一步是承认其存在，并认识到需要不同的工具。Hebert 建议：

将指标和信号视为深入挖掘的指引，而非自成一体的信号。

尝试理解驱动人们决策的因素，并看看是否可以使他们的工作更轻松，而不是通过奖惩来推动他们。

Hebert 强调应提出问题、倾听意见，不过度简化，也不过分强调为一切找到客观解释，而是基于同事的不同视角构建理解。

采访中的关键见解

在 InfoQ 的采访中，Hebert 进一步阐述了应对复杂性的方法：

InfoQ: 控制复杂性无效时，替代方案是什么？

Hebert: 成为分散控制的促进者和协调者，而不是最终成为人们会绕过的瓶颈决策者。例如，RFC（请求评论）或 ADR（架构决策记录）机制可以用于控制或赋能，但通常难以同时实现两者。组织应将其作为信息传播机制，而非防止错误的工具。

InfoQ: 如何接受复杂性？能否举例说明？

Hebert: 典型的例子是将事件数量与团队奖金或惩罚挂钩。这种做法往往不会改善现状，只会促使人们操纵数据以满足新目标。

InfoQ: 如何培养对系统更丰富的理解？

Hebert: 试图构建简洁、真实、公理化的事件视图往往会忽略许多细节。这些细节可能难以衡量，或是意见，或超出控制范围，但它们仍会影响人们的行为。接受这些混乱可能会带来更丰富的洞察。

总结

Hebert 的核心观点是，面对复杂性，组织应承认其存在，并通过促进分散控制和构建共同理解来更好地适应和应对复杂环境。控制往往适得其反，而赋能和信任则能带来更有效的解决方案。