Microsoft Fabric：统一数据分析平台

在最近的年度Build大会上，微软推出了Microsoft Fabric，这是一个统一的分析平台，旨在整合企业所需的所有数据和数据分析功能。该平台目前处于预览阶段，通过集成多种服务，提供了数据集成、工程、数据仓库、数据科学、实时分析、应用可观测性和商业智能等功能。

主要功能与服务集成

Microsoft Fabric集成了以下关键服务：

• Azure Data Factory：数据集成与转换。
• Azure Synapse Analytics：数据工程与大规模分析。
• Data Activator：从数据中驱动操作。
• Power BI：商业智能与数据可视化。

此外，Fabric还内置了一个名为OneLake的SaaS多云数据湖，为每个Fabric租户自动提供。

OneLake：统一的数据存储系统

OneLake是一个集中化的存储系统，统一了数据并简化了数据的发现与共享。其核心功能包括：

• 自动集成：所有Fabric工作负载自动连接至OneLake，类似于Microsoft 365应用程序与OneDrive的集成。
• 数据组织与索引：数据在直观的数据中心中组织，并自动索引以便于发现、共享、治理和合规。
• API层集成：OneLake基于Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLSg2)，可无缝集成ADLSg2的生态系统。
• Shortcuts功能：允许在ADLSg2、Amazon S3和即将支持的Google Storage之间虚拟化数据湖存储，实现跨多云环境的数据共享与分析。

人工智能与用户体验

Microsoft Fabric在各个层面集成了Azure OpenAI Service，使用户能够利用生成式AI的强大功能处理数据。通过Copilot，用户可以使用自然语言执行以下任务：

• 创建数据流和数据管道。
• 生成代码和完整功能。
• 构建机器学习模型。
• 可视化结果。

行业反馈与资源

多位行业专家对Microsoft Fabric表示了积极的评价：

• Arun Ulagaratchagan（Azure数据副总裁）强调，Fabric为每个任务和角色提供了量身定制的体验，所有体验都原生地与OneLake中的同一数据集协同工作。
• Matthew Roche（Fabric CAT首席项目经理）指出，Fabric使数据从业者能够专注于通过数据工作提供价值，而不是构建工具集成。
• Aadit Sheth（自由职业者）认为，Fabric可以帮助各种规模的企业从数据中获得洞察并做出更好的决策。
• Mimoune Djouallah（Downer商业智能分析师）表示，Fabric本质上是一个集中化的数据湖屋，兼具安全性和多计算引擎支持。

学习资源

微软提供了丰富的学习资源，帮助用户快速上手Microsoft Fabric，包括：

• e-Book：开始使用Fabric
• 端到端教程：Fabric端到端教程
• Microsoft Learn模块：Fabric学习路径
• 文档主页：Fabric文档

通过这些资源，用户可以深入了解Fabric的功能并快速应用于实际业务场景。