AI 助力企业识别新机会与产品，保持竞争优势

人工智能（AI）和机器学习（ML）能够帮助企业识别新机会和产品，从而在竞争中保持领先地位。高级软件管理者需要了解这项新技术的基本原理，理解在开发 AI 产品时敏捷性的重要性，以及如何招聘或培训新角色的人才。

Zorina Alliata 在 OOP 2023 Digital 会议上谈到了领导 AI 变革的话题。她提到，最近的研究显示，57% 的公司表示将在未来三年内使用 AI 和 ML。Alliata 强调，如果企业尚未使用 AI 或 ML，那么为了保持竞争力，它们很可能在不久的将来开始采用这些技术。

AI 和 ML 在各行业的广泛应用

Alliata 指出，AI 和 ML 正被广泛应用于多个行业，从电影推荐到自动驾驶汽车，预计将在未来几年对业务产生重大影响。软件领导者需要理解 ML 模型的交付与传统软件开发的不同之处。为了正确管理 ML 开发过程，敏捷性至关重要，应采用允许快速调整、迭代和持续改进的方法论。

新角色的招聘与培训

Alliata 认为，软件领导者应准备好招聘或培训新角色，如数据科学家、数据工程师和 ML 工程师。这些角色在当前软件工程团队中可能尚不存在，且需要非常特定的技能。

InfoQ 对 Zorina Alliata 的采访

在 InfoQ 的采访中，Zorina Alliata 分享了关于企业采用 AI 和 ML 的见解。

为什么企业应关注 AI 和 ML？

Alliata 表示，AI 和 ML 可以帮助企业做出更好的决策、提高效率并降低成本。通过自动化重复性流程和显著改善客户体验，企业可以从中获益。她以自己和儿子与保险公司互动的不同经历为例，展示了 AI 和 ML 在图像识别、聊天机器人和情感分析等方面的应用。

此外，Alliata 提到，企业还可以通过数据挖掘获得洞察。例如，通过分析销售数据，算法可能会发现之前未知的模式，从而帮助企业更有效地进行市场细分和聚类。

高级软件管理者应了解什么？

Alliata 举例说明了无监督学习的特点，即在没有明确优化变量或定义结果的情况下分析大量数据以发现模式。她提到一家航空公司通过无监督学习发现，出生在星期二的人更倾向于在航班上点素食餐。这种洞察不仅出乎意料，也展示了 AI 项目与传统软件开发的不同之处。

企业如何为 AI 采用做准备？

Alliata 强调，教育是首要任务。领导者应了解使用 AI 和 ML 的好处，并对技术的工作原理有所了解。同时，他们需要公开讨论 AI 将如何改变工作方式以及如何影响员工的现有工作。

制定坚实的战略和业务用例集是开始的好方法，并可以作为传达愿景的工具。采用精益预算和敏捷团队有助于在大量投资 AI 资源和技术之前快速展示价值。此外，建立持续改进和持续学习的文化也是必要的，因为技术不断发展，开发团队需要时间跟上最新的研究和创新。