Microsoft 开源 Semantic Kernel (SK)

Microsoft 开源了 Semantic Kernel (SK)，这是一个轻量级的 SDK，旨在将大型语言模型 (LLMs) 与传统程序集成。SK 提供了多种功能，包括提示模板、向量化内存、智能规划等，使开发者能够将复杂的 AI 技能融入应用程序。

主要功能

提示模板

提示模板是一种用于定义和组合 AI 功能的机制，开发者可以在提示中嵌入表达式。例如：

The weather today in {{$city}} is {{weather.getForecast $city}}.

嵌入（Embeddings）

嵌入技术将词汇表中的每个词映射到高维空间中的一个点，表示其含义和词之间的关系。这在情感分析、文档分类和推荐系统等解决方案中至关重要。SK 使用嵌入来创建语义记忆，模仿人脑存储和检索知识的方式。

智能规划

SK 提供了智能规划功能，从用户提供的目标反向构建步骤序列。规划器在每一步利用预定义的技能库中的技能。如果缺少所需技能，规划器可以建议开发者创建或帮助编写缺失的技能。

技能分类

SK 中的技能分为三类：

1. 核心技能：基本功能。
2. 语义技能：基于 LLM 提示的功能。
3. 本地技能：由本地代码实现的功能。

Microsoft 还提供了多种示例技能，如聊天、编码、分类、总结等，帮助开发者学习如何创建技能。

入门指南

对于有兴趣尝试 SK 的开发者，可以从包含的示例应用程序或官方的 Getting Started notebook 开始，该笔记本介绍了创建语义函数、嵌入等基本语法。

总结

Semantic Kernel 是一个强大的工具，旨在简化大型语言模型与传统程序的集成，提供了一系列先进的功能和技能，帮助开发者构建复杂的 AI 应用。