Microsoft 开源发布 Azure DeepStream Accelerator (ADA)

Microsoft 最近与 Neal Analytics 和 NVIDIA 合作，开源发布了 Azure DeepStream Accelerator (ADA)。该工具旨在帮助开发者快速构建具有原生 Azure 服务集成的边缘 AI 解决方案。

主要功能与目标

Azure DeepStream Accelerator 提供了简化的开发者体验，用于在边缘部署加速的计算机视觉工作负载。Microsoft 的目标是让开发者能够基于 NVIDIA DeepStream AI 创建解决方案，并将其与多种 Azure 服务（如 Blob Storage 和 Monitor）集成。

主要组件

Azure DeepStream Accelerator 包含以下组件：

• AI Pipeline Container：摄取 USB 或 RTSP 摄像头流，并将 AI 模型应用于视频帧。模型输出经过多路复用后发送到 Business Logic Container 以处理用户逻辑。
• Controller Module：负责配置整个系统。
• Business Logic Container (BLC)：用户的应用逻辑所在，并通过 Controller Module 进行配置。
• Video Uploader Container：负责将推理结果和 MP4 视频片段上传到云端。
• Azure DeepStream Accelerator Player：一个 JavaScript 小部件，提供便捷的方式来查看用户连接的 Blob Storage 中的视频片段。

开发者工具与支持

Microsoft 首席项目经理 Tony Sampige 在 Tech Community 的 博客文章 中提到：

• 该开源项目包括简化开发者旅程的工具，如感兴趣区域小部件和补充开发者工具，帮助开发者构建、管理和部署 AI 解决方案到 NVIDIA 的 AGX Orin 边缘设备等。
• ADA 提供了对 30 多种预构建 AI 模型的支持（包括 Nvidia、ONNX、TF、Caffee、Pytorch 和 Triton 模型），并支持用户自带模型/容器部署到 IoT 边缘设备。

行业专家评价

IoT、AI 和计算机视觉工程师 Imran Bashir 在 LinkedIn 帖子 中评论：

• ADA 将为团队提供快速启动，节省大量时间和成本。ADA 提供了低代码环境，允许任何开发者构建复杂的视频分析应用程序，而无需精通所有底层技术。

相关资源

• 有关 DeepStream 的更多详细信息，请参阅 Nvidia 的文档 和 DeepStream SDK | NVIDIA Developer。
• Microsoft 还提供了一个关于 DeepStream 开发的 学习模块。