Meta推出面向元宇宙的AI超级计算机

Meta推出AI研究超级计算机RSC

Meta公司近日发布了其AI研究超级计算机(AI Research SuperCluster,简称RSC),旨在加速AI研究并帮助公司构建元宇宙。RSC将帮助公司构建新的、更强大的AI模型,支持数百种不同语言的工作,并开发新的增强现实工具。

RSC的核心目标

RSC的主要目标是推动下一代高级AI的发展,这需要能够每秒执行千亿亿次操作的强大计算机。Meta的研究人员已经开始使用RSC来训练自然语言处理(NLP)和计算机视觉领域的大型模型,目标是未来在Meta的业务中训练具有数万亿参数的模型。这些模型将应用于从内容审核算法(用于检测Facebook和Instagram上的仇恨言论)到未来元宇宙中的增强现实功能。

RSC的技术特点

RSC能够训练使用多模态信号的模型,以确定某个动作、声音或图像是否有害或无害。Meta声称,这不仅有助于保护现有服务中的用户安全,也将为未来的元宇宙提供安全保障。

与传统的超级计算机不同,Meta的RSC依赖于图形处理芯片(GPU)的性能,这些芯片特别适合运行深度学习算法,能够理解图像内容、分析文本并进行语言翻译。

RSC的硬件配置

RSC通过将多个GPU组合成计算节点,并通过高性能网络结构连接这些节点,以实现GPU之间的快速通信。目前,RSC由760个NVIDIA DGX A100系统组成,总计6,080个GPU。每个DGX通过NVIDIA Quantum 1600 Gb/s InfiniBand两级Clos结构进行通信,且没有过载问题。RSC的存储层包括175 PB的Pure Storage FlashArray、46 PB的Penguin Computing Altus系统缓存存储和10 PB的Pure Storage FlashBlade。

RSC的未来扩展

到2022年底,RSC将包含约16,000个GPU,并能够训练具有超过一万亿参数的AI系统,处理的数据集规模可达艾字节。虽然GPU的数量是衡量系统性能的一个指标,但它并不能完全代表系统的整体性能。例如,微软与OpenAI合作构建的AI超级计算机使用了10,000个GPU。

RSC对元宇宙和AI发展的意义

通过RSC构建下一代AI基础设施,将有助于推动元宇宙的基础技术发展,并促进更广泛的AI技术进步。RSC不仅将为Meta的业务提供支持,还将为未来的虚拟世界奠定技术基础。

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