Microsoft Translator：AI驱动的多语言翻译服务

Microsoft Translator是Azure上的人工智能（AI）驱动的文本翻译服务，属于认知服务（Cognitive Services）的一部分。近期，微软宣布新增了12种语言和方言，使得该服务能够支持超过100种语言和方言的翻译。

历史与发展

微软的机器翻译项目始于20多年前。2002年，微软成立了机器翻译组（Machine Translation Group），隶属于微软AI与研究部门的语音和语言组，旨在消除语言障碍，促进全球书面和口语交流。自2006年起，微软翻译API（Microsoft Translator API）被广泛应用于微软的多个产品中，包括Azure中的翻译AI服务。

技术演进

Microsoft Translator早期采用统计机器翻译（SMT）模型，支持包括英语、中文、印地语、阿拉伯语和西班牙语等主要语言。随着AI技术的发展，微软转向神经机器翻译（NMT），并进一步扩展了其语言库。最新版本新增了包括巴什基尔语、迪维希语、格鲁吉亚语、吉尔吉斯语、马其顿语、蒙古语（西里尔字母和传统字母）、鞑靼语、藏语、土库曼语、维吾尔语和乌兹别克语（拉丁字母）等语言，覆盖了8460万人口。

此外，Microsoft Translator还集成了光学字符识别（OCR）功能，该功能由相同的AI模型驱动，能够识别并翻译任何支持语言的书面文本。

技术支持：Z-code模型

Microsoft Translator的技术升级依赖于微软的多语言AI模型Z-code，这是微软XYZ-code计划的一部分，旨在整合多种AI模型。Z-code基于语言家族组合多种语言，使得模型能够相互学习。通过共享相似语言的语素和迁移学习，大幅减少了高质量翻译所需的数据量，从而提高了翻译的速度和准确性。

竞争与市场地位

微软并非唯一支持超过100种语言的公共云服务提供商。Google Translate在2016年2月率先达到这一里程碑，而AWS的Amazon Translate仅支持71种语言。

未来发展

微软技术研究员兼Azure AI首席技术官Xuedong Huang在最近的博客中表示，100种语言的里程碑是实现全球无障碍交流的重要一步。微软不仅庆祝在翻译领域取得的成就，还致力于消除语言障碍，包括语音和OCR技术。

服务覆盖与定价

Microsoft Translator目前能够翻译全球5.66亿人（占世界人口的72%）使用的语言。服务的可用性和定价详情可在Azure的定价页面找到，更多服务细节和指南可在文档页面查阅。

通过不断的技术创新和语言扩展，Microsoft Translator正在推动全球沟通的无障碍化，助力跨语言交流的便捷与高效。