AI生成表情包在幽默、创造力和分享性上表现优于人类

一项新研究发现，AI生成的表情包文字在幽默、创造力和“分享性”方面平均得分高于人类创作的表情包。尽管如此，人类仍然创作出了最出色的个别例子。这项研究将在2025年国际智能用户界面会议上展示，揭示了AI和人类在幽默创作任务中的不同表现。

研究背景与结果

研究由瑞典皇家理工学院、德国慕尼黑大学和德国达姆施塔特理工大学的国际团队进行，设置了三种测试场景：人类独立创作、人类与大型语言模型（LLM，特别是OpenAI的GPT-4o）合作创作，以及完全由GPT-4o生成的表情包。研究使用了流行的表情包模板，GPT-4o或人类参与者为其生成文字。

主要发现

1. AI表现更优：在幽默、创造力和分享性方面，完全由AI生成的表情包平均得分高于人类独立创作或人类与AI合作创作的表情包。分享性被定义为表情包被广泛传播的潜力，受幽默感、相关性和当前文化话题的影响。
2. 人类创作更出色：尽管AI在平均得分上表现更好，但人类创作的表情包在个别例子中表现最为出色，而人类与AI合作创作的表情包在创造力和分享性上表现最佳。
3. 生产力提升：使用AI辅助的参与者生成了更多的表情包创意，并认为创作过程更轻松。然而，这种生产力的提升并未带来更高的平均得分，只是产生了更多的结果。
4. 创作所有权感：使用AI辅助的参与者对其创作的所有权感较低，这影响了他们的创作动机和满意度。

研究局限性

1. 创作时间短：表情包文字创作时间较短，参与者未充分利用AI工具的协作能力。
2. 主观评价：使用众包评估者可能引入主观性和对主流幽默的偏好，可能更倾向于优化为广泛吸引力的AI生成表情包。
3. 未来研究方向：研究团队建议未来研究应探索AI快速生成多个创意，人类作为策展人选择和精炼最佳内容的场景。

结论

虽然AI在生成广泛吸引力的表情包方面表现出色，但人类在创作最出色、最具创意和分享性的表情包方面仍然占据优势。研究还指出，AI的强平均表现归因于其在大量互联网数据上的训练，使其能够识别广泛吸引力的幽默模式。然而，人类创作的表情包往往反映更个人化的体验，偶尔产生特别有趣的内容。