Nvidia GTC 2025 发布会总结

在2025年3月19日于加州圣何塞举行的Nvidia GTC 2025大会上，CEO Jensen Huang宣布了多款即将发布的新AI加速GPU，并透露了此前已公布芯片的更多细节。以下是发布会的主要内容：

Vera Rubin GPU

• 发布时间：2026年下半年
• 命名来源：以著名天文学家Vera Rubin命名
• 核心配置：集成两个GPU，单个芯片提供50 petaflops的FP4推理性能
• 内存：288GB
• CPU：配备定制的Nvidia Vera CPU，含88个ARM核心和176线程
• 连接：通过1.8 TB/s的NVLink接口连接GPU
• 系统性能：在NVL144机架配置下，系统提供3.6 exaflops的FP4推理性能，是Blackwell Ultra的3.3倍

Rubin Ultra GPU

• 发布时间：2027年下半年
• 核心配置：单个GPU包含四个掩模尺寸的芯片，提供100 petaflops的FP4精度
• 内存：每个GPU配备1TB HBM4e内存，完整机架含365TB快速内存
• 系统性能：在NVL576机架配置下，系统提供15 exaflops的FP4推理性能和5 exaflops的FP8训练性能，是Rubin NVL144的4倍

Blackwell Ultra B300 GPU

• 发布时间：2025年下半年
• 核心配置：集成两个GPU，单个芯片提供15 petaflops的密集FP4计算性能
• 内存：每个B300 GPU配备288GB HBM3e内存，高于Blackwell B200的192GB
• 系统性能：在NVL72机架配置下，系统提供1.1 exaflops的密集FP4推理性能，是当前Blackwell B200配置的1.5倍

下一代架构Feynman

• 命名来源：以美国理论物理学家Richard Feynman命名
• CPU：将使用Vera CPU而非预期的Richard CPU
• 发布时间：预计2028年
• 细节：目前尚未公布更多设计或性能信息

AI未来愿景

• 数据中心：Huang将数据中心称为“AI工厂”，生产AI模型处理的数据单位（tokens）而非物理对象
• 物理AI：他展望了未来“物理AI”将驱动人形机器人执行类似人类的劳动
• 数字代理：预计Nvidia芯片将支持“100亿个数字代理”为人类提供帮助
• 工程师辅助：到2025年底，Nvidia所有工程师将获得AI模型的辅助

修正说明

• Vera Rubin内存：文章更新了Vera Rubin芯片的内存规格，此前提到的“数十TB”为整个集群的内存，而芯片本身配备288GB内存。

此次发布会展示了Nvidia在AI硬件领域的持续创新，并描绘了AI技术在未来社会中的广泛应用前景。