生成式AI系统的高成本与低利润

尽管生成式AI系统的成本极高且利润微薄，但这类系统仍在不断扩展。特朗普政府呼吁制定国家AI行动计划，以指导美国蓬勃发展的AI行业。OpenAI借此机会批评了版权执行对AI发展的负面影响。Google也发布了政策提案，支持OpenAI关于版权的观点，并呼吁政府通过资金和政策支持AI行业。

版权问题与法律纠纷

Google和OpenAI都被指控将受版权保护的数据输入其模型，内容所有者正在意识到这一问题。Google正在应对多起诉讼，而《纽约时报》对OpenAI的诉讼可能为AI开发者未经许可使用训练数据的行为设定法律先例。Google希望避免这种情况，呼吁“平衡的版权规则”，但其立场似乎并不完全平衡。

训练数据的缺乏与Google的立场

训练数据的缺乏是AI开发中的一个众所周知的问题。Google声称，获取公开的、通常受版权保护的数据对于改进生成式AI系统至关重要。Google希望能够在未经“不可预测、不平衡且冗长的谈判”的情况下，使用公开数据（无论是否受版权保护）进行AI开发。Google认为，AI中对版权材料的使用不会对权利持有人产生重大影响。

能源基础设施与政府支持

Google认为，联邦政府对AI的投资还应包括现代化国家能源基础设施。Google表示，AI公司需要更可靠的电力来持续训练和运行推理，以推动AI发展。该公司预计，全球数据中心电力需求将在2024年至2026年间增加40吉瓦。Google认为，当前的美国基础设施和许可程序无法满足AI行业的需求。

政府采用AI与公私合作

Google呼吁政府在联邦层面采用AI系统，并以多供应商方法关注互操作性。Google希望政府发布用于商业AI训练的数据集，并资助早期AI开发和研究。Google还呼吁增加公私合作伙伴关系，并与联邦资助的研究机构加强合作，通过政府资助的竞赛和AI创新奖项等举措推动AI发展。

Google对AI监管的立场

Google对AI监管的立场是“信任我们”。该公司认为，AI政策制定过于关注风险，而忽略了创新。Google敦促美国通过商业友好的立法投资AI，并呼吁联邦立法明确AI公司的运营方式。Google指出，遵守各州对AI开发和使用的限制性法律非常困难。

责任分配与国际监管

Google反对将AI模型的创建者对其使用方式负责，认为生成式AI系统具有非确定性，无法完全预测其输出。Google希望明确AI开发者、部署者和最终用户的责任，但显然希望大部分责任落在其他人身上。Google担心，一些国家的严格监管（如欧盟的AI法案）会迫使其披露商业秘密，从而使外国竞争对手更容易复制其工作。Google希望政府在外交层面抵制这些努力，推动反映“美国价值观和方法”的轻触监管。