ChatGPT 发布后的 AI 语言模型影响

自 2022 年底 ChatGPT 发布以来，专家们一直在讨论 AI 语言模型对世界的广泛影响。根据斯坦福大学主导的最新研究，AI 语言模型现已协助撰写高达 25% 的专业通信内容，尤其是在美国教育水平较低的地区产生了重大影响。

研究方法和数据

研究人员通过分析 2022 年 1 月至 2024 年 9 月间多个行业的 3 亿多份文本样本，追踪了大型语言模型（LLM）的采用情况。数据集包括美国消费者金融保护局（CFPB）的 687,241 份消费者投诉、537,413 份公司新闻稿、3.043 亿份招聘信息和 15,919 份联合国新闻稿。

AI 协助写作的广泛采用

研究发现，约 18% 的金融消费者投诉（其中阿肯色州的投诉中 30% 使用了 AI）、24% 的公司新闻稿、15% 的招聘信息和 14% 的联合国新闻稿显示出 AI 协助的迹象。尽管城市地区的整体采用率较高（18.2% 对农村地区的 10.9%），但教育水平较低的地区使用 AI 写作工具的频率更高（19.9% 对教育水平较高地区的 17.4%）。

AI 使用的检测方法

研究人员开发了一种基于统计框架的方法，通过分析 ChatGPT 发布前后词汇频率和语言模式的变化，估计了 AI 协助内容在总体文本中的比例。该方法在验证测试中预测 AI 内容百分比的误差率低于 3.3%。

AI 写作工具作为“平等化工具”

研究发现，AI 写作工具可能为教育经验较少的人提供了帮助。在教育水平较低的地区，AI 写作工具的采用率较高，表明这些工具可能在消费者维权中起到了平等化作用。

企业和外交领域的 AI 写作趋势

所有分析部门（消费者投诉、企业通信、招聘信息）都显示出类似的采用模式：ChatGPT 发布后三到四个月内急剧增加，随后在 2023 年底趋于稳定。在招聘信息分析中，公司年龄是 AI 写作使用的最强预测因素，2015 年后成立的公司采用率是 1980 年前成立的公司的三倍。

研究局限性和影响

研究承认其分析存在局限性，主要集中在英语内容上，且无法可靠地检测经过人工编辑的 AI 生成文本或模仿人类写作风格的新模型生成的文本。因此，研究结果可能低估了 AI 写作工具的实际采用率。研究人员指出，2024 年 AI 写作采用的平稳可能反映了市场饱和或 LLM 生成的文本越来越难以检测。

结论

研究人员总结称，我们生活在一个区分人类和 AI 写作变得越来越困难的世界，这可能会在社会通信中带来挑战。过度依赖 AI 可能会导致信息无法有效解决关切或降低外部信息的可信度，并可能引发公众对企业发送信息真实性的不信任。